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Titlebook: Computer Vision – ACCV 2018 Workshops; 14th Asian Conferenc Gustavo Carneiro,Shaodi You Conference proceedings 2019 Springer Nature Switzer

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樓主: 夾子
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發(fā)表于 2025-3-28 16:11:42 | 只看該作者
An Invoice Reading System Using a Graph Convolutional Networkraph Convolutional Network (GCN). The system digs deep to extract table information and provide complete invoice reading upto 27 entities of interest without any template information or configuration with an excellent overall F-measure score of 0.93.
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發(fā)表于 2025-3-28 19:11:11 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 01:42:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 05:21:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 09:58:56 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 12:05:36 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 17:05:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 21:37:10 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-349-03555-7el are unpaired sets of noisy and clean images. This paper explores the use of Generative Adversarial Networks (GAN) to generate denoised versions of the noisy documents. In particular, where paired information is available, we formulate the problem as an image-to-image translation task i.e, transla
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發(fā)表于 2025-3-30 03:39:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 06:56:23 | 只看該作者
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