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Titlebook: Computer Performance Engineering and Stochastic Modelling; 19th European Worksh Mauro Iacono,Marco Scarpa,Francesco Longo Conference procee

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樓主: 生動(dòng)
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發(fā)表于 2025-3-28 15:01:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 20:34:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 23:14:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 05:38:41 | 只看該作者
Sources of the Agulhas Current,stributions on the system performance by simulations where the setup time follows a deterministic, Erlang, exponential, and hyperexponential distribution. Our simulations reveal that the performance of the model is better when the setup time has a larger coefficient of variation.
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發(fā)表于 2025-3-29 08:35:35 | 只看該作者
Maureen E. Lacey,Jonathan S. Westrtance. Therefore, in this paper, we conduct a performance analysis of three genetic algorithms to compare them in terms of performance and quality of solutions. Our results show that there are significant differences in performance among the algorithms (. . seems to be the fastest one, while . shows the least memory usage).
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發(fā)表于 2025-3-29 12:51:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 18:51:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 22:50:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 02:00:14 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 07:36:23 | 只看該作者
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