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Titlebook: Computational Logistics; 14th International C Joachim R. Daduna,Gernot Liedtke,Stefan Vo? Conference proceedings 2023 The Editor(s) (if app

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發(fā)表于 2025-3-25 06:24:58 | 只看該作者
Computational Logistics978-3-031-43612-3Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
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發(fā)表于 2025-3-25 09:51:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:06:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 18:05:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 22:29:08 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 04:08:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 07:18:55 | 只看該作者
Successfully Using ChatGPT in?Logistics: Are We There Yet?areful. That is, answers cannot always be granted as being correct. Beyond diving into related literature, we explore the use of ChatGPT regarding an as yet underexplored (even without consulting generative AI tools) logistics problem, that is, the stochastic vehicle routing problem with uncertainty in the number of available vehicles.
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發(fā)表于 2025-3-26 11:40:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 15:57:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 20:11:05 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-32679-4solutions with less than 1% optimality gaps within one hour for instances with a planning horizon of up to 180 days. This indicates that the model can efficiently be embedded within a rolling horizon heuristic to solve instances with longer planning horizons.
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