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Titlebook: Chatbots gestalten mit Praxisbeispielen der Schweizerischen Post; HMD Best Paper Award Toni Stucki,Sara D’Onofrio,Edy Portmann Book 2020 Sp

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:27:15 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Chatbots gestalten mit Praxisbeispielen der Schweizerischen Post
副標(biāo)題HMD Best Paper Award
編輯Toni Stucki,Sara D’Onofrio,Edy Portmann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/225/224175/224175.mp4
概述Einfache und anschauliche Einführung in die Thematik Chatbot.Mix aus wissenschaftlichen Grundlagen und praktischen Erfahrungen.Kritische Reflexion der gewonnenen Erkenntnisse
叢書名稱essentials
圖書封面Titlebook: Chatbots gestalten mit Praxisbeispielen der Schweizerischen Post; HMD Best Paper Award Toni Stucki,Sara D’Onofrio,Edy Portmann Book 2020 Sp
描述.Immer mehr Unternehmen bauen Chatbots, damit ihre Kunden und Mitarbeiter in natürlicher Sprache mit den Systemen des Unternehmens kommunizieren k?nnen. Mittels Chatbots k?nnen dialogintensive Prozesse automatisiert und neue Wissensquellen erschlossen werden. Das vorliegende .essential. führt die Grundlagen von Chatbots ein und zeigt mit Praxisbeispielen der Schweizerischen Post, wo sie angewendet werden k?nnen, worauf bei ihrer Gestaltung geachtet werden muss und welche neuen F?higkeiten in einem Unternehmen für deren Einsatz erforderlich sind..Die Autoren:.Toni Stucki .hat langj?hrige Erfahrungen als Softwarearchitekt. Bei der Schweizerischen Post leitet er ein Softwareentwicklungsteam, mit dem er bereits mehrere Chatbots implementiert hat...Dr. Sara D’Onofrio. arbeitete als Innovation-Managerin bei der Schweizerischen Post und war bei der Chatbot-Entwicklung der IT Post mit dabei. In ihrer Dissertation besch?ftigte sie sich mit der Thematik Chatbots. ..Prof. Dr. Edy Portmann. ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universit?t Freiburg i.üe., Schweiz, und besch?ftigt sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.?.
出版日期Book 2020
關(guān)鍵詞Chatbot; HMD Best Paper Award; Dialogsystem; Intent Matching; Maschinelles Lernen; Natural Language Proce
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-28586-9
isbn_softcover978-3-658-28585-2
isbn_ebook978-3-658-28586-9Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
issn_series 2197-6708
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:57:27 | 只看該作者
Theoretische Grundlagen zu Chatbots, Benutzer in einen Dialog zu treten. Die Evolution der digitalen Helfer zeigt, dass frühe Systeme mittels Mustererkennungsmechanismen gerade einen Dialog simulieren konnten, w?hrend die heutigen L?sungen stark auf den Assistenten-Charakter fokussieren, um den Benutzer in seinen T?tigkeiten zu unters
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:29:39 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:24:51 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:23:00 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 12:55:33 | 只看該作者
Book 2020n. Mittels Chatbots k?nnen dialogintensive Prozesse automatisiert und neue Wissensquellen erschlossen werden. Das vorliegende .essential. führt die Grundlagen von Chatbots ein und zeigt mit Praxisbeispielen der Schweizerischen Post, wo sie angewendet werden k?nnen, worauf bei ihrer Gestaltung geacht
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:59:56 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:15:02 | 只看該作者
Data Components and the DataSetzunehmen) klassifiziert werden. Unabh?ngig davon verfolgen aber alle Chatbots dasselbe Ziel: Auf eine Eingabe des Benutzers angemessen zu reagieren, sei es eine zum Kontext passende Antwort zu liefern und/oder Aktionen auszul?sen.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:29:04 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4302-2530-0om Einsatz fortgeschrittener Methoden aus dem Forschungsfeld der künstlichen Intelligenz, mit dem Ziel einem Chatbot die F?higkeit zu geben, etwa zu lernen, Emotionen zu erkennen und einen natürlicheren Dialog mit dem Benutzer führen zu k?nnen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:33:50 | 只看該作者
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