Titlebook: CSR und Künstliche Intelligenz; Reinhard Altenburger,René Schmidpeter Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizen

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書目名稱CSR und Künstliche Intelligenz影響因子(影響力)




書目名稱CSR und Künstliche Intelligenz影響因子(影響力)學科排名




書目名稱CSR und Künstliche Intelligenz網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱CSR und Künstliche Intelligenz網(wǎng)絡(luò)公開度學科排名




書目名稱CSR und Künstliche Intelligenz被引頻次




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書目名稱CSR und Künstliche Intelligenz年度引用




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書目名稱CSR und Künstliche Intelligenz讀者反饋




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Mettle

Barbara Chancellor,Marg Sellersm?glichst vielen Unternehmen umgesetzt werden kann. Die Europ?ischen Richtlinien für eine ethische KI geben erste theoretische Ans?tze zu dieser Thematik. Erg?nzt werden in diesem Beitrag deren praktische Umsetzungsm?glichkeiten. Dazu z?hlen die Nutzung bestimmter Architekturen, Erkl?rbarkeit und Transparenz sowie Source-Code-Check.

大火

Governance, Trade and Labour Mobility (KI). Es stellt sich demzufolge die Frage, welche Potenziale für CSR durch den Einsatz von KI in KMU?verbunden sind und welche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz im Mittelstand zu schaffen sind, damit sich das volle Potenzial entfalten kann.

驕傲

llibretto

,Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld Innovation, Effizienz und gesellschaftliche Verantwortung,richtungen zum Teil radikal ver?ndern. Die Entwicklung von Use Cases und der Aufbau sowie die Gestaltung von datenbasierten ?kosystemen stellen zentrale Herausforderungen im zukünftigen Wettbewerb dar.

Basilar-Artery

2197-4322 für die strategische Weiterentwicklung der CSR-/NachhaltigkIn diesem Buch werden neben Impulsen aus der aktuellen wissenschaftlichen Diskussion Good Practice Cases von Unternehmen im Umgang mit den besonderen Herausforderungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt..Die viel

Basilar-Artery

indenture

奇怪

Barbara Chancellor,Marg Sellersl bereits reguliert. Insofern erscheint eine spezifischere Ethikdiskussion sinnvoller, anstatt sie über KI im Allgemeinen zu führen. KI-Ethik ist kein Privileg der Softwareentwicklung, sondern betrifft alle Stakeholder einer bestimmten KI-Anwendung. Ein fundiertes Fach- und Erfahrungswissen der beteiligten Akteure ist hierfür unerl?sslich.

Insensate

https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6220-9ngrundlagen auf ihre wirklich gewinnbringenden Teile reduziert werden k?nnen. Wie dieser Datenwert bestimmt und wie viele Daten dadurch eingespart werden k?nnten, zeigen wir anhand eines Experiments mit einem KI-System für Produktempfehlungen im E-Commerce.