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Titlebook: Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte; Eine Erweiterung kla Moritz Berger Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:46:02 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱(chēng)Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte
期刊簡(jiǎn)稱(chēng)Eine Erweiterung kla
影響因子2023Moritz Berger
視頻videohttp://file.papertrans.cn/190/189797/189797.mp4
發(fā)行地址Eine naturwissenschaftliche Studie.Includes supplementary material:
學(xué)科分類(lèi)BestMasters
圖書(shū)封面Titlebook: Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte; Eine Erweiterung kla Moritz Berger Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
影響因子Moritz Berger besch?ftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen bin?ren Rasch-Modells, mit der es m?glich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das bin?re Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben F?higkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren gesch?tzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Sch?tzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.
Pindex Book 2015
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書(shū)目名稱(chēng)Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte影響因子(影響力)




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書(shū)目名稱(chēng)Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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書(shū)目名稱(chēng)Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte被引頻次




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書(shū)目名稱(chēng)Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte年度引用




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發(fā)表于 2025-3-21 21:43:20 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:26:35 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:17:28 | 只看該作者
Location Privacy-Preserving Mechanisms, der variablen Komponenten der Sch?tzung die besten Ergebnisse liefern. Dies betrifft insbesondere die Berechnung der Freiheitsgrade (Abschnitt 3.4) und die zus?tzliche Threshold-Regel (Abschnitt 3.6).
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:12:53 | 只看該作者
Einleitung,da es sich um latente, d.h. nicht beobachtbare Merkmale handelt. Aufschluss über die interessierenden Gr??en soll die Beantwortung mehrerer Aufgaben eines psychologischen Tests geben [Strobl, 2010]. Im Folgenden werden die Aufgaben eines solchen Tests immer mit Items bezeichnet.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:46:33 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:49:33 | 只看該作者
Simulation, der variablen Komponenten der Sch?tzung die besten Ergebnisse liefern. Dies betrifft insbesondere die Berechnung der Freiheitsgrade (Abschnitt 3.4) und die zus?tzliche Threshold-Regel (Abschnitt 3.6).
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:30:39 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:38:48 | 只看該作者
2625-3577 te, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren gesch?tzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Sch?tzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.978-3-658-08704-3978-3-658-08705-0Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:12:45 | 只看該作者
Book 2015 unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das bin?re Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben F?higkeit
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