期刊全稱(chēng) | Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte | 期刊簡(jiǎn)稱(chēng) | Eine Erweiterung kla | 影響因子2023 | Moritz Berger | 視頻video | http://file.papertrans.cn/190/189797/189797.mp4 | 發(fā)行地址 | Eine naturwissenschaftliche Studie.Includes supplementary material: | 學(xué)科分類(lèi) | BestMasters | 圖書(shū)封面 |  | 影響因子 | Moritz Berger besch?ftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen bin?ren Rasch-Modells, mit der es m?glich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das bin?re Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben F?higkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren gesch?tzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Sch?tzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt. | Pindex | Book 2015 |
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