Titlebook: Bioinformatik; Methoden zur Vorhers Gerhard Steger Textbook 2003 Springer Basel AG 2003 Algorithmen.Aminos?ure.Bioinformatik.Biologie.Infor

能干

書目名稱Bioinformatik影響因子(影響力)




書目名稱Bioinformatik影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Bioinformatik網(wǎng)絡公開度




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書目名稱Bioinformatik被引頻次




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書目名稱Bioinformatik年度引用




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書目名稱Bioinformatik讀者反饋




書目名稱Bioinformatik讀者反饋學科排名

LEERY

Graphen und Alignmentsuktur ben?tigt werden. Es wird also kein vollst?ndiger überblick über den gro?en Themenkomplex Alignments, phylogenetische B?ume und Evolution gegeben. Für eine generelle Einführung in Graphentheorie sind Informatik-Lehrbücher wie z. B. Horowitz & Sahni (1981) oder Ottmann & Widmayer (1996) zu empfe

打火石

Invertebrate

Qualit?t von VorhersagenSeite 185 oder die RNA-Strukturvorhersage, ist sowohl für den reinen Anwender der Methode als auch für den Informatiker, der die Methode entwickelt, von gro?em Interesse (?Kann ich der Vorhersage für mein spezielles Makromolekül glauben?“ bzw. ?Ist die Methode im Mittel besser als eine andere?“).

COST

Vorhersage von Transmembran-Helices per Hidden-Markov-Modellmag darin liegen, dass der betrachtete Sequenzkontext zu klein war; man denke hier an die Vorhersage von β.tr?ngen, die ja meist erst im β-Faltblatt oder anderen weitreicherenden Wechselwirkungen stabilisiert werden. Hier müsste man also per menschlicher Intelligenz kompliziertere Regeln aufstellen

喧鬧

Proteinfaltung mit ,-Methoden das nur von der Proteinsequenz und den L?sungsmittelbedingungen abh?ngt (siehe Seite 175). Folglich sollte es m?glich sein, die thermodynamisch stabile Konformation eines Proteins und seinen Faltungsweg für eine gegebene L?sungsmittelbedingung und Temperatur mit Hilfe eines Kraftfelds (siehe Kapite

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