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Titlebook: Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.; Wichtige Wahrscheinl Jens Kunath Textbook 2022 Der/die Hera

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:28:22 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.
期刊簡稱Wichtige Wahrscheinl
影響因子2023Jens Kunath
視頻videohttp://file.papertrans.cn/187/186316/186316.mp4
發(fā)行地址Erl?utert die wichtigsten univariaten diskreten Verteilungen.Bestens geeignet als Vorbereitung oder Erg?nzung zu Stochastik-Kursen.Mit vielen (Anwendungs-)Beispielen und übungsaufgaben
圖書封面Titlebook: Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.; Wichtige Wahrscheinl Jens Kunath Textbook 2022 Der/die Hera
影響因子.Dieses kompakte Lehrbuch stellt ausgehend von der Binomialverteilung die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer und Nieten verst?ndlich dar. Behandelt werden..·?????? die Binomialverteilung,..·?????? die hypergeometrische Verteilung,..·?????? die geometrische Verteilung,..·?????? die negative Binomialverteilung,..·?????? die Multinomialverteilung und..·?????? die Poisson-Verteilung...Das Buch liefert mathematische Antworten auf Fragestellungen, die sich um das Eintreffen oder Nichteintreffen von Erwartungen, Hoffnungen und Wünschen drehen – die wir in Anlehnung an ein Glücksspiel h?ufig auch als Treffer (Erfolg, Gewinn) oder Niete (Misserfolg, Niederlage) interpretieren; beispielsweise: L?sst sich ein Multiple-Choice-Test durch Raten bestehen? Wie wahrscheinlich ist beim Lotto 6 aus 49 ein (gro?er) Glückstreffer? Wie gro? ist der Heilerfolg bei der Einnahme eines bestimmten Medikaments? ?.Mit vielen Beispielen und auch ohne Expertenkenntnisse h?herer Mathematik gut verst?ndlichen Erkl?rungen eignet sich dieses Werk für Lernende auf dem Weg zum Abitur und zum Studienbeginn sowie Anwendende im Berufsleben, die verstehen wollen, was passiert, wenn man ein Zufalls
Pindex Textbook 2022
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書目名稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.影響因子(影響力)




書目名稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.被引頻次




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書目名稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.年度引用




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書目名稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.讀者反饋




書目名稱Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:31:42 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:35:11 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:47:29 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:38:20 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:01:35 | 只看該作者
978-3-662-65669-3Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:51:03 | 只看該作者
Taking Stock: Plans for the Early 1990sen Kapitel erforderlich sind und dort als bekannt vorausgesetzt werden. Dies umfasst Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung allgemein, die Arbeit mit Baumdiagrammen und kombinatorische Grundlagen.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:45:08 | 只看該作者
Precompiling CSS and JavaScript Assets,t der Binomialverteilung erl?utert werden. Dabei wird deutlich gemacht, unter welchen Voraussetzungen die hypergeometrische Verteilung durch die Binomialverteilung approximiert werden kann. Au?erdem werden Tipps zur praktischen Berechnung von Funktionswerten der hypergeometrischen Verteilung gegeben.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:19:30 | 只看該作者
The JSON Schema: JSON Structure Validation,n die Lage versetzt, vor allem die in den Kapiteln 1 bis 3 vorgestellten Wahrscheinlichkeitsverteilungen und damit zusammenh?ngende Begriffe, Formeln, Rechnungen und Argumentationen besser zu verstehen und eine Rechenroutine zu entwickeln. Zur Selbstkontrolle werden zu jeder Aufgabe mehr oder weniger umfangreiche L?sungen gegeben.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:41:49 | 只看該作者
Jens KunathErl?utert die wichtigsten univariaten diskreten Verteilungen.Bestens geeignet als Vorbereitung oder Erg?nzung zu Stochastik-Kursen.Mit vielen (Anwendungs-)Beispielen und übungsaufgaben
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