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Titlebook: Bildverarbeitung und Mustererkennung; DAGM Symposium, Ober Ernst Triendl Conference proceedings 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 19

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發(fā)表于 2025-3-21 19:36:24 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Bildverarbeitung und Mustererkennung
期刊簡(jiǎn)稱DAGM Symposium, Ober
影響因子2023Ernst Triendl
視頻videohttp://file.papertrans.cn/187/186215/186215.mp4
學(xué)科分類Informatik-Fachberichte
圖書(shū)封面Titlebook: Bildverarbeitung und Mustererkennung; DAGM Symposium, Ober Ernst Triendl Conference proceedings 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 19
影響因子Die Arbeiten zu Bildverarbeitung und Mustererkennung sind ein Versuch, die Natur der Wahrnehmung zu begreifen und die menschliche Intelligenzleistung in einern schmalen Teilbereich zu unterstützen. überdies tr?gt die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenanlagen zu den weltweiten Bemühungen um Fortschritte auf diesem Gebiet bei. Neue Aspekte und Ergebnisse zeigen sich in so kurzen Abst?nden und in solcher Fülle, da? ein überblick über das Gesarntgebiet der Muster- erkennung in j?hrlicher Folge nützlich erscheint. Der vorliegende Tagungsband zeigt einen repr?sentativen Querschnitt durch den Stand der Arbeiten in der Bundesrepublik im Sommer 1978. Das Symposium wird von der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM) organisiert und von der Deutschen Forschungs- und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt (DFVLR) ausgerichtet. Die DAGM ist ein Dachverband folgender wissenschaftlicher Gesellschaften: Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik (DGaO), Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation (DGON), Deutsche Gesellschaft für Medizinische Dokumentation, Information und Statistik (GMDS), Deutsche Gesellschaft für Angewandte Datenverarbeitung und Automation in der Medizin
Pindex Conference proceedings 1978
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書(shū)目名稱Bildverarbeitung und Mustererkennung影響因子(影響力)




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發(fā)表于 2025-3-21 22:10:21 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:28:59 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:45:14 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:50:03 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:27:47 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:50:26 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:38:14 | 只看該作者
Optische Zeichenerkennung mit inkoh?renter Principal Component Filterungs Zeichens aus einem festen Datensatz, so genügen bei z.B. N=64 Zeichen nur K=1d N=6 Korrelationsmessungen mit bin?ren Ausgangssignalen. Die Korrelationen führen wir optisch analog durch. Die dazu notwendigen Referenzmasken, die Principal Component Filter, werden digital berechnet und unter digitale
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:11:33 | 只看該作者
Automatische Forensische Sprechererkennungtufe eine Vielzahl von alternativen Algorithmen zur Verfügung steht. Mit dem System sollen die Probleme der Stimmverstellung und der Beeinflussung des Sprachsignals durch Telefonübertragung untersucht werden, um Verfahren für die forensische Sprechererkennung zu entwickeln.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:26:39 | 只看該作者
Quantisierung von Spektralkomponenten Für Die Klassifikation von SprachsignalenKomponenten des Langzeitspektrums quantisiert und damit die zur Speicherung notwendigen Bitzahlen reduziert werden k?nnen, werden in ihrer Leistungsf?higkeit hinsichtlich der Identifikation von Sprechern miteinander verglichen. Es zeigt sich eine deutliche überlegenheit derjenigen Quantisierungsverf
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