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Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2020; Algorithmen – System Thomas Tolxdorff,Thomas M. Deserno,Christoph Palm Conference proceedings 2020 S

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:17:28 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Bildverarbeitung für die Medizin 2020
期刊簡稱Algorithmen – System
影響因子2023Thomas Tolxdorff,Thomas M. Deserno,Christoph Palm
視頻videohttp://file.papertrans.cn/187/186208/186208.mp4
發(fā)行地址Aktuelle Forschungsergebnisse.Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab.Vertiefung der Gespr?che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern
學科分類Informatik aktuell
圖書封面Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2020; Algorithmen – System Thomas Tolxdorff,Thomas M. Deserno,Christoph Palm Conference proceedings 2020 S
影響因子In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2020 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr?che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitr?ge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualit?tssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m.?
Pindex Conference proceedings 2020
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書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2020影響因子(影響力)




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2020影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2020網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2020年度引用




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書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2020讀者反饋




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2020讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:10:53 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:12:02 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:10:47 | 只看該作者
1431-472X Industrie und AnwendernIn den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2020 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr?che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwen
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:49:23 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:50:44 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:27:54 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:51:33 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-349-61373-1tation of abdominal fat images from 3D Dixon magnetic resonance (MR) scans – a very expensive and time-consuming process. To this end, we recently proposed Fat-SegNet [1] a fully automated pipeline to accurately segment adipose tissue inside a consistent anatomically defined abdominal region.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:16:09 | 只看該作者
Deep Segmentation of Bacteria at Different Stages of the Life Cycle, learning method with shape-based weighting of the loss function to accurately segment bacteria during different stages of the life cycle. We evaluate the performance of the method for live cell microscopy images of Bacillus subtilis bacteria with strong changes during the life cycle.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:23:54 | 只看該作者
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