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Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2016; Algorithmen - System Thomas Tolxdorff,Thomas M. Deserno (geb. Lehmann), Conference proceedings 2016

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發(fā)表于 2025-3-21 17:41:36 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Bildverarbeitung für die Medizin 2016
期刊簡(jiǎn)稱Algorithmen - System
影響因子2023Thomas Tolxdorff,Thomas M. Deserno (geb. Lehmann),
視頻videohttp://file.papertrans.cn/187/186204/186204.mp4
發(fā)行地址Aktuelle Forschungsergebnisse.Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab.Vertiefung der Gespr?che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern
學(xué)科分類Informatik aktuell
圖書(shū)封面Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2016; Algorithmen - System Thomas Tolxdorff,Thomas M. Deserno (geb. Lehmann), Conference proceedings 2016
影響因子In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die.Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2016.wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung.der Gespr?che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die.Beitr?ge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle.Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung.und -akquisition, Molekulare Bildgebung, Visualisierung und Animation, Anatomische Atlanten, Patientenindividuelle Simulation und Planung, Biomechanische Modellierung, Bildverarbeitung in der Telemedizin, Bildgestützte Roboter, Chirurgische Simulatoren?u.v.m..
Pindex Conference proceedings 2016
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:20:47 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:42:58 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:40:20 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-22 10:06:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-22 14:10:52 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:21:48 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:31:49 | 只看該作者
Martijn de Koning,Carmen Becker,Ineke Roexhe last 20 years. Whereas before the error rates in image analysis were more or less stagnant, since 2012 DL kept halving them each year, in some recent cases even achieving super-human performance! All typical tasks such classification, detection and segmentation benefited across all related applic
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:54:44 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-24005-9sue. Current inversion algorithm use second-order derivatives for elasticity reconstruction which limits the spatial resolution of the elastic parameter maps. Here we propose a noise stable inversion method, which relies on wave number k reconstruction at different harmonic frequencies followed by t
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:08:10 | 只看該作者
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