Titlebook: Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften; Wolfgang Tschirk Textbook 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springe

RALES

https://doi.org/10.1007/978-3-319-77028-4n sich so formulieren, dass sie Werte statistischer Gr??en zum Inhalt haben, und ihre Wahrscheinlichkeiten erh?lt man aus den Posterioriverteilungen dieser Gr??en. Wieder sprechen wir im gesamten Kapitel von stetigen Gr??en.

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HEDGE

Technology, Auditing and Cyber-Commerce,Parameter dieser Verteilung lassen sich mittlere Dauer und Halbwertszeit berechnen. Wir besprechen das Sch?tzen des Parameters, des Mittelwerts und der Halbwertszeit einer Exponentialverteilung, das Sch?tzen von Parametersummen und -differenzen und das Testen von Hypothesen über solche Gr??en.

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VOC

https://doi.org/10.1007/978-3-662-56782-1Bayes-Statistik; Bayes; Bayes-Theorem; Statistik; Quantitative Methoden; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Baye

和平

978-3-662-56781-4Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

Expertise

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AMOR

啟發(fā)

Information Technology - New GenerationsEine Gr??e kann man auf zwei Arten sch?tzen: durch eine Punktsch?tzung (einen Wert, der dem wahren Wert m?glichst nahekommt) und durch eine Intervallsch?tzung (einen Bereich, in dem der wahre Wert vermutlich liegt). Beide Sch?tzungen beruhen auf der Posterioriverteilung der Gr??e. Im gesamten Kapitel sprechen wir von stetigen Gr??en.