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Titlebook: Advancement of Science and Technology; AI, Machine Learnin Abeba Birhane,Fekadu Shewarega,Ahunim Abebe Ashete Conference proceedings 2025

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樓主: 炸彈
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發(fā)表于 2025-3-30 10:32:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 14:14:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 19:17:19 | 只看該作者
Grundlagen zur Strahlenbiologie der Zelleion model are DT, LR, K-nearest neighbors (KNN), and XGBoost. Experimental results show that KNN with Bayesian and grid search performed best with area under the curve (AUC) value 0.87. XGBoost performed best with AUC value 0.87 with random search and Bayesian hyper-parameter optimization techniques
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發(fā)表于 2025-3-30 20:45:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 01:57:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 06:19:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 10:24:13 | 只看該作者
,Str?mungen kleiner Reynolds-Zahlen,d to evaluate the performance of the regression model. According to the performance measure, in OMC and MDD, the value of R. of the random forest algorithm is 0.55 and 0.54, respectively. This relationship is better than any other model, which is done using support vector machines and decision tree
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發(fā)表于 2025-3-31 15:13:08 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 20:24:57 | 只看該作者
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