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Titlebook: Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik; Norbert Henze Textbook 20221st edition Der/die Herausgeber bzw. der

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 20:05:58 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik
影響因子2023Norbert Henze
視頻videohttp://file.papertrans.cn/164/163864/163864.mp4
發(fā)行地址Bietet eine verst?ndliche Einführung in die asymptotische Stochastik.Enth?lt über 150 übungsaufgaben mit L?sungen.Enth?lt Selbstfragen zum Prüfen des Verst?ndnisses beim Lesen
圖書(shū)封面Titlebook: Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik; Norbert Henze Textbook 20221st edition Der/die Herausgeber bzw. der
影響因子Dieses Lehrbuch liefert einen verst?ndnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik..Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt?den Stoff ab, der in einer vierstündigen Vorlesung mit zweistündigen übungen vermittelt werden?kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem für Seminare am Ende eines Bachelorstudiums..Neben eher grundst?ndigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz?oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem?Grenzwerts?tze für U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown‘sche? Brücke mit Anwendungen?auf die Statistik behandelt. Das Buch schlie?t mit einem zentralen Grenzwertsatz für hilbertraumwertige?Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L2-Statistiken...Ein besonderes Merkmal des Buches sind 133 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels?beantwortet werden, sowie 181 übungsaufgaben mit L?sungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk?sehr gut zum Selbststudium..
Pindex Textbook 20221st edition
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書(shū)目名稱Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:51:11 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:52:21 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:36:16 | 只看該作者
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:06:17 | 只看該作者
The Discrete and Fast Fourier Transforms,setzt werden. Auf diese wird in den folgenden Kapiteln h?ufig zurückgegriffen. Hierzu geh?ren die fast sichere und die stochastische Konvergenz sowie die Konvergenz im p-ten Mittel und die Verteilungskonvergenz reeller Zufallsvariablen. Als bekannt angenommen werden insbesondere das starke Gesetz gr
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:18:18 | 只看該作者
Fourier Transform Dielectric Spectroscopy,reiecksschemas reeller Zufallsvariablen stochastisch gegen null, so nennt man ein solches Dreiecksschema asymptotisch vernachl?ssigbar oder ein Null-Schema. Hauptergebnis dieses Kapitels ist ein poissonscher Grenzwertsatz für ein Null-Schema, das aus nichtnegativen ganzzahligen Zufallsvariablen gebi
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:33:47 | 只看該作者
Fourier Transform Dielectric Spectroscopy,tegrierbare Folge von Zufallsvariablen vor, so folgt im Falle von Verteilungskonvergenz auch die Konvergenz der Erwartungswerte gegen den Erwartungswert der Grenzverteilung. Besitzen alle Zufallsvariablen Momente beliebiger Ordnung, und konvergiert für jede natürliche Zahl k die Folge der k-ten Mome
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:53:01 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-0336-5len Grenzwertsatz für solche Folgen. Die Pr?zisierung erfolgt über die Begriffe m-Abh?ngigkeit und Stationarit?t. Eine gro?e Beispielklasse für m-abh?ngige station?re Folgen bilden Funktionen von Bl?cken einer Folge unabh?ngiger und identisch verteilter Zufallsvariablen. Hauptergebnis ist ein zentra
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:55:56 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:42:20 | 只看該作者
Fourier-Malliavin Volatility Estimationrtigen Bedingungen für Verteilungskonvergenz im . zum Gegenstand hat. Als Verteilungskonvergenz einer Folge . gegen einen Zufallsvektor X wird dann die Konvergenz der Erwartungswerte aller stetigen beschr?nkten Funktionen . gegen den Erwartungswert von .(.) definiert. Weitere Inhalte des Kapitels si
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