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Titlebook: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018; 27th International C Věra K?rková,Yannis Manolopoulos,Ilias Maglogianni Confe

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樓主: monster
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發(fā)表于 2025-4-1 02:45:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-4-1 08:52:56 | 只看該作者
Offenheitsmerkmale von Fernsehserien,ate that the AWE models far exceed the CBOW model, and achieve state-of-the-art performances on the task of word similarity. Last but not least, we also further verify the AWE models through attention visualization and case analysis.
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發(fā)表于 2025-4-1 11:04:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-4-1 17:34:41 | 只看該作者
Further Advantages of Data Augmentation on Convolutional Neural Networksur results unveil a largely ignored advantage of data augmentation: networks trained with just data augmentation more easily adapt to different architectures and amount of training data, as opposed to weight decay and dropout, which require specific fine-tuning of their hyperparameters.
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發(fā)表于 2025-4-1 18:41:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-4-2 02:18:01 | 只看該作者
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