找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Artificial Intelligence and Sustainable Computing; Proceedings of ICSIS Manjaree Pandit,M. K. Gaur,Sandeep Kumar Conference proceedings 202

[復(fù)制鏈接]
樓主: gloomy
41#
發(fā)表于 2025-3-28 15:04:34 | 只看該作者
42#
發(fā)表于 2025-3-28 22:23:52 | 只看該作者
Improving Right Ventricle Contouring in Cardiac MR Images Using Integrated Approach for Small Datasarious deep techniques. Cardiac imaging is a very useful modality to evaluate functional analysis of the right ventricle. We propose an integrated model with the learning approach and Active Contour Method in this paper. We have customized UNet architecture on the basis of performance parameters suc
43#
發(fā)表于 2025-3-28 23:51:41 | 只看該作者
,Dokumentation des Geb?udebestands,ifier in which three input and one output dense layers. Classification Accuracy is around 98%, sensitivity 96% with classification time 6?s using Adam Optimizer proved to be an efficient method for detection of Epileptic seizures on the given raw EEG datasets without preprocessing.
44#
發(fā)表于 2025-3-29 06:07:25 | 只看該作者
A Deep Learning Based Neural Network for Detection of Epileptic Seizure,ifier in which three input and one output dense layers. Classification Accuracy is around 98%, sensitivity 96% with classification time 6?s using Adam Optimizer proved to be an efficient method for detection of Epileptic seizures on the given raw EEG datasets without preprocessing.
45#
發(fā)表于 2025-3-29 07:32:22 | 只看該作者
46#
發(fā)表于 2025-3-29 13:36:33 | 只看該作者
47#
發(fā)表于 2025-3-29 16:48:32 | 只看該作者
48#
發(fā)表于 2025-3-29 20:08:43 | 只看該作者
49#
發(fā)表于 2025-3-30 01:54:36 | 只看該作者
50#
發(fā)表于 2025-3-30 06:10:37 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-16 20:52
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
会昌县| 景德镇市| 邮箱| 茂名市| 奉化市| 临夏市| 莆田市| 延吉市| 灵丘县| 方城县| 合肥市| 尤溪县| 清新县| 安福县| 灵寿县| 资中县| 仁怀市| 京山县| 榆树市| 林芝县| 镇雄县| 怀宁县| 临颍县| 屏边| 安溪县| 新丰县| 山东| 县级市| 肥城市| 临颍县| 鄂州市| 宁德市| 丹棱县| 松桃| 新河县| 淳化县| 青田县| 金湖县| 治县。| 延长县| 会泽县|