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Titlebook: Approximation und Nichtlineare Optimierung in Praxisaufgaben; Anwendungen aus dem Alfred G?pfert,Thomas Riedrich,Christiane Tammer Textboo

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:20:22 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Approximation und Nichtlineare Optimierung in Praxisaufgaben
期刊簡稱Anwendungen aus dem
影響因子2023Alfred G?pfert,Thomas Riedrich,Christiane Tammer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/161/160449/160449.mp4
發(fā)行地址Erl?uterung der wesentlichen Aussagen aus der Nichtlinearen Optimierung und Approximationstheorie anhand von anschaulichen Beispielen aus der Praxis.Ausführliche Darstellung der L?sungen der Aufgaben.
學(xué)科分類Studienbücher Wirtschaftsmathematik
圖書封面Titlebook: Approximation und Nichtlineare Optimierung in Praxisaufgaben; Anwendungen aus dem  Alfred G?pfert,Thomas Riedrich,Christiane Tammer Textboo
影響因子In diesem Buch wird die Vielgestaltigkeit von Optimierung und Approximation zusammen mit ihrem breiten Umfeld anhand von Aufgaben samt ihren L?sungen und nützlichen Anwendungen zum Ausdruck gebracht. Fachlich steht dabei im Vordergrund, Methoden der Angewandten Analysis zu nutzen, um die Struktur und Eigenschaften der Probleme zu erkennen und handhabbare Optimalit?tsbedingungen herzuleiten, die die Behandlung der Aufgaben erm?glichen und vereinfachen. Viele praktische Aufgabenstellungen führen auf konvexe bzw. nichtkonvexe Optimierungsprobleme, Mehrkriterielle Optimierungsprobleme, Standortprobleme, Probleme der Risikotheorie, Versicherungsmathematik, Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten und Modelle aus der Signaltheorie, die in den behandelten Aufgaben diskutiert werden. Hinweise auf online verfügbare Software werden gegeben. Das Buch richtet sich an Studierende und Lehrende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Physik, den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften (u.a. der Mechatronik)..
Pindex Textbook 2017
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書目名稱Approximation und Nichtlineare Optimierung in Praxisaufgaben影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:57:20 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:29:30 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:09:56 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-31599-6nen und Vektoroptimierungsproblemen siehe Abschn. 5.2.1). Weiterhin spielt das Funktional (4.1) eine wichtige Rolle bei der Diskussion von Optimierungsproblemen mit Unsicherheiten und der Beschreibung von entsprechenden Konzepten der Robustheit.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:47:24 | 只看該作者
Ergebnisse der Sonnenfinsternisexpedition0/ für eine webbasierte Software zur L?sung von Standortproblemen). Wir l?sen in diesem Kapitel Standortprobleme mit skalarer und vektor-wertiger Zielfunktion mit Hilfe der von Christian Günther entwickelten Software FLO (Facility Location Optimizer) www.project-flo.de (siehe [47]).
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:34:12 | 只看該作者
Risiko, Robustheit,nen und Vektoroptimierungsproblemen siehe Abschn. 5.2.1). Weiterhin spielt das Funktional (4.1) eine wichtige Rolle bei der Diskussion von Optimierungsproblemen mit Unsicherheiten und der Beschreibung von entsprechenden Konzepten der Robustheit.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:10:25 | 只看該作者
Standort- und Approximationsprobleme,0/ für eine webbasierte Software zur L?sung von Standortproblemen). Wir l?sen in diesem Kapitel Standortprobleme mit skalarer und vektor-wertiger Zielfunktion mit Hilfe der von Christian Günther entwickelten Software FLO (Facility Location Optimizer) www.project-flo.de (siehe [47]).
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:08:29 | 只看該作者
Textbook 2017und nützlichen Anwendungen zum Ausdruck gebracht. Fachlich steht dabei im Vordergrund, Methoden der Angewandten Analysis zu nutzen, um die Struktur und Eigenschaften der Probleme zu erkennen und handhabbare Optimalit?tsbedingungen herzuleiten, die die Behandlung der Aufgaben erm?glichen und vereinfa
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:12:28 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:10:49 | 只看該作者
Versicherungsmathematik,t?tigt. Die Abschnitte 7.1.2 und 7.3 betreffen die stochastische Dominanz mit Beziehungen zur Vektoroptimierung. Schlie?lich folgen in Abschn. 7.4 konkrete Aufgaben bei Untersuchungen zur Todesfallversicherung.
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