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Titlebook: Approximation and Online Algorithms; 17th International W Evripidis Bampis,Nicole Megow Conference proceedings 2020 Springer Nature Switzer

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樓主: 宗派
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發(fā)表于 2025-3-30 10:18:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 14:50:45 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 19:24:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 20:50:19 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-39479-0approximation algorithms; approximation ratios; approximation theory; artificial intelligence; bin packi
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發(fā)表于 2025-3-31 03:34:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 07:10:26 | 只看該作者
Robust Online Algorithms for Certain Dynamic Packing Problems,hm..While these criteria are naturally fulfilled by many dynamic problems, they are especially suited for packing problems. In order to show the usefulness of our approach in this area, we improve upon the best known robust algorithms for the dynamic versions of generalizations of Strip Packing and
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發(fā)表于 2025-3-31 12:33:08 | 只看該作者
Streaming Algorithms for Bin Packing and Vector Scheduling, Our algorithm implies a streaming .-approximation for . in . dimensions, running in space .. For the related . problem, we show how to construct an input summary in space . that preserves the optimum value up?to a factor of ., where . is the number of identical machines.
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