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Titlebook: Anwendungssysteme im Controlling: Was treibt die Entwicklung?; Thomas Hess Book 2003 Springer Fachmedien Wiesbaden 2003 Anwendungssystem.A

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樓主: sprawl
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發(fā)表于 2025-3-26 22:37:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 02:25:13 | 只看該作者
Systemgestütztes Marketingcontrolling am Beispiel von AOL Deutschland nur das Umsatz-Kurs Verh?ltnis bzw. der Marktanteil den Analysten einen Anhaltspunkt für die Bewertung geben konnte und eine Hoffnung auf immense, weit entfernte Gewinne gegeben war. Im folgenden Beitrag wird am Beispiel von AOL Deutschland gezeigt, dass mit den richtigen Instrumenten zur finanziel
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發(fā)表于 2025-3-27 09:04:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 13:09:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 16:07:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 17:47:32 | 只看該作者
Zusammenführung unterschiedlicher Finanzinformationssysteme am Beispiel des DORMA-Konzernsit denen sich das Management auseinandersetzen muss, um die Wettbewerbsf?higkeit eines Unternehmens zu erhalten oder auszubauen. Dies gilt speziell in internationalen M?rkten. Ein dynamisches Umfeld fordert schnelle Entscheidungen vom Management. Daraus definieren sich die Anforderungen an die unter
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發(fā)表于 2025-3-27 22:41:27 | 只看該作者
Software für das Supply Chain Controlling: Anforderungen, L?sungsans?tze und der Fall dm-drogerieergrund der weit fortgeschrittenen Realisierung interner Optimierungspotenziale wird der Blick auf vor- und nachgelagerte Unternehmen zunehmend wichtiger mit dem Ziel, unternehmensübergreifende Wertsch?pfungsketten zu bilden und zu optimieren. Neben der Gestaltung der Wertsch?pfungskette über Marktb
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發(fā)表于 2025-3-28 02:56:51 | 只看該作者
Helmut Winterhager,Roland Kammel,Atef Gadem IT Markt zu behaupten. Die Zielsetzung war und ist immer die gleiche: Entscheidungsrelevante Informationen zeitnah und problemad?quat in einer dem Management gerechten Weise aufzubereiten und gegebenenfalls angereichert durch Entscheidungsmodelle mit L?sungsvorschl?gen zur Verfügung zu stellen.
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發(fā)表于 2025-3-28 08:44:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 14:05:36 | 只看該作者
Helmut Winterhager,Roland Kammel,Atef Gad Dinge die, von denen wir gar nicht wissen, dass wir sie nicht wissen“ geht es beim Data Mining insbesondere um die Entdeckung früher Signale, die aufgrund des Gesch?ftsalltages und fehlender Frühwarnsysteme untergehen.
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