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Titlebook: Angewandte Statistik mit SAS; Eine Einführung Michael Falk,Frank Marohn,Rainer Becker Book 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1995 ange

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:55:45 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Angewandte Statistik mit SAS
期刊簡(jiǎn)稱Eine Einführung
影響因子2023Michael Falk,Frank Marohn,Rainer Becker
視頻videohttp://file.papertrans.cn/158/157359/157359.mp4
學(xué)科分類Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Angewandte Statistik mit SAS; Eine Einführung Michael Falk,Frank Marohn,Rainer Becker Book 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1995 ange
Pindex Book 1995
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書目名稱Angewandte Statistik mit SAS影響因子(影響力)




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS被引頻次




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS年度引用




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS年度引用學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS讀者反饋




書目名稱Angewandte Statistik mit SAS讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:36:08 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-22270-7ger Personen in der Bundesrepublik Deutschland eine typische Anwendung der Mustererkennung beim Bundeskriminalamt: Anhand einiger charakteristischer Merkmale, wie etwa der Barzahlung von Telefonrechnungen, Stromrechnungen etc. wurde im Rahmen von Rasterfahndungen versucht, verd?chtige Personen in ge
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:43:54 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:51:39 | 只看該作者
David Galindo,Sandra Guasch,Jordi Puiggalí dem Ziel, im Fall einer ausgepr?gten Abh?ngigkeit zwischen . und . eine Vorhersage für den Wert von . aufgrund der Beobachtung . zu treffen. Ein popul?res Modell besteht in der Annahme, da? . die Summe von . und einer davon unabh?ngigen St?rvariablen ist, was zu einem . führt.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:05:18 | 只看該作者
Elemente der explorativen Datenanalyse,re und verdeckte Strukturen vorliegender Daten abzuleiten. Die Statistik hilft uns mit der Methodenauswahl und der Computer, also SAS in unserem Fall, rechnet für uns. Dies ist in kurzen Worten die Zusammensetzung einer statistischen Datenanalyse. Wir selbst aber müssen mit dem Fluch . leben, was h?ufig nur schwierig zu vermitteln ist.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:28:19 | 只看該作者
Regressionsanalyse, dem Ziel, im Fall einer ausgepr?gten Abh?ngigkeit zwischen . und . eine Vorhersage für den Wert von . aufgrund der Beobachtung . zu treffen. Ein popul?res Modell besteht in der Annahme, da? . die Summe von . und einer davon unabh?ngigen St?rvariablen ist, was zu einem . führt.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:38:21 | 只看該作者
Jordi Puiggali,Victor Morales-Rochaunter der Normalverteilungsannahme auff?llig gro? oder klein waren. Ebenso stellte bei der Definition von Schiefe und Exze? einer Verteilung in Abschnitt 1.4 die Dichte der Standardnormalverteilung den Vergleichsma?stab dar.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:38:31 | 只看該作者
Vote Validatability in Mix-Net-Based eVotinger kategorialen Regression zu beschreiben versuchen. Einen nichtlinearen Zusammenhang werden wir durch ein verallgemeinertes lineares Modell approximieren; dies führt im Spezialfall zu Logit- und Probit-Modellen.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:14:55 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:26:25 | 只看該作者
Clusteranalyse,ugeordnet werden, sollen sich m?glichst deutlich unterscheiden. Die Begriffe ??hnlich“ und ?deutlich unterscheiden“ werden in der Clusteranalyse durch ?hnlichkeitsund Distanzma?e pr?zisiert (vgl. Abschnitt 7.2). Die Clusteranalyse geh?rt aufgrund ihrer Methoden zur explorativen Datenanalyse.
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