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Titlebook: Angewandte Statistik mit R; Eine Einführung für Reiner Hellbrück Textbook 20091st edition Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden Gm

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:30:02 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Angewandte Statistik mit R
期刊簡稱Eine Einführung für
影響因子2023Reiner Hellbrück
視頻videohttp://file.papertrans.cn/158/157356/157356.mp4
發(fā)行地址Betriebswirtschaftliche Daten mit R erheben, bearbeiten und auswerten
圖書封面Titlebook: Angewandte Statistik mit R; Eine Einführung für  Reiner Hellbrück Textbook 20091st edition Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden Gm
影響因子Ziel dieses Lehrbuches ist es,den Leser so schnell wie m?glich in die Lage zu versetzen, Daten sinnvoll auszuwerten. Der Schwerpunkt liegt auf Themen, für die insbesondere in der betriebswirtschaftlichen Praxis Nachfrage besteht. Reiner Hellbrück zeigt, wie Daten online erhoben werden k?nnen, wie die so gewonnenen Rohdaten mit einem Tabellenkalkulationsprogramm nachbearbeitet und dann durch den Einsatz des Statistikprogramms R ausgewertet und grafisch aufbereitet werden. Kontrollfragen und konkrete Aufgaben mit L?sungen festigen das erworbene Wissen...
Pindex Textbook 20091st edition
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書目名稱Angewandte Statistik mit R影響因子(影響力)




書目名稱Angewandte Statistik mit R影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit R網(wǎng)絡公開度




書目名稱Angewandte Statistik mit R網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit R被引頻次




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書目名稱Angewandte Statistik mit R年度引用




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書目名稱Angewandte Statistik mit R讀者反饋




書目名稱Angewandte Statistik mit R讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:15:20 | 只看該作者
Datenerhebung - ganz praktisch,der Erstellung zu berücksichtigen sind, ergeben sich letztlich aus der Fragestellung. Dieser Bereich wird üblicherweise in betriebswirtschaftlichen GrundlagenfBookBackmatterchern abgedeckt und wird deswegen in vorliegendem Kapitel nicht thematisiert.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:08:38 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:25:42 | 只看該作者
,Wahrscheinlichkeitsr?ume,wurde eine Stichprobenverteilung hergeleitet. Dabei wurde die Bedeutung des Stichprobenverfahrens deutlich. Denn von ihr h?ngt die Stichprobenverteilung ab. In diesem Kapitel soll das Verfahren verallgemeinert werden, um es auch in anderen Situationen anwenden zu k?nnen.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:19:17 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:41:40 | 只看該作者
Multivariate Korrelationsanalyse,hung zwischen zwei und mehr Korrelationen sowie auf den Zusammenhang von mehr als zwei Merkmalen. In dem nachfolgenden Abschnitt 9.2 wird ein Test über zwei Korrelationskoeffizienten pr?sentiert. Hierbei wird auf die Fishersche z- Transformation zurückgegriffen, die in Kapitel 8.A vorgestellt wurde.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:32:38 | 只看該作者
Daten- und Distanzmatrix, dargestellt auf Seite 15, pr?sentiert wurden. Jede Zeile unserer Rohdaten (d.h. jeder Datensatz) repr?sentiert eine statistische Einheit, wobei in jeder Zeile die Merkmalsauspr?gungen der statistischen Einheit abgetragen sind. Werden die Daten statt in einer Tabelle in eine Matrix geschrieben, so s
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:14:20 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:42:19 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:26:59 | 只看該作者
rbeitet und dann durch den Einsatz des Statistikprogramms R ausgewertet und grafisch aufbereitet werden. Kontrollfragen und konkrete Aufgaben mit L?sungen festigen das erworbene Wissen...978-3-8349-8370-1
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