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Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel B?ttig Textbook 2017Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Bayes Statistik

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:16:48 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Angewandte Datenanalyse
期刊簡稱Der Bayes‘sche Weg
影響因子2023Daniel B?ttig
視頻videohttp://file.papertrans.cn/158/157243/157243.mp4
發(fā)行地址Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate.Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben.Datens?tze, Programmcodes und L?sungen online verfügbar.Includes supplement
學(xué)科分類Statistik und ihre Anwendungen
圖書封面Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel B?ttig Textbook 2017Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Bayes Statistik
影響因子Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes′sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Gr??en zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Gr??en zu berechnen, beschreibt und erl?utert es die Vorgehensweisen – von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen..Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet..Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilit?t von Modellen und von Hypothesen erg?nzt.?.Sowohl die verwendeten Datens?tze und Programmcodes als auch die L?sungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar..
Pindex Textbook 2017Latest edition
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書目名稱Angewandte Datenanalyse影響因子(影響力)




書目名稱Angewandte Datenanalyse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Datenanalyse網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Angewandte Datenanalyse網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Datenanalyse被引頻次




書目名稱Angewandte Datenanalyse被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Datenanalyse年度引用




書目名稱Angewandte Datenanalyse年度引用學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Datenanalyse讀者反饋




書目名稱Angewandte Datenanalyse讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:09:04 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:57:55 | 只看該作者
Messen und Kontrollieren, Dies erlaubt es, Versuche kontrolliert ablaufen zu lassen und dabei Werte von wichtigen Kovariablen zu sammeln. Geeichte Instrumente und Kontrollgruppen bei Versuchen, bei denen Menschen beteiligt sind, helfen weiter systematische Fehler zu minimieren. Nach solchen Vorbereitungen ist es m?glich gez
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:12:02 | 只看該作者
Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten,abei wird Plausibilit?t wie folgt mit einer Wahrscheinlichkeit beschrieben: ?Die mittlere Zeit zwischen zukünftigen, aufeinanderfolgenden starken Erdbeben liegt mit einer Wahrscheinlichkeit von 90?% zwischen 450 und 500 Tagen.“ Was Wahrscheinlichkeiten sind und wie man Aussagen mit Wahrscheinlichkei
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:54:17 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:41:56 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:49:14 | 只看該作者
Messwerte prognostizieren,heinlichkeitsrechnung lassen sich auch zukünftige gemessene oder beobachtete Werte einer Gr?sse prognostizieren. Ein solcher Blick in die Zukunft ist wegen fehlender Information meist mit Unsicherheit verbunden. Daher wird angegeben, wo solche Messwerte mit welcher Wahrscheinlichkeit liegen werden.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:03:52 | 只看該作者
Modellwahl: Information und Entropie,tzlichen Informationen berechnen. In Kap.?5 ist gezeigt, dass die Regel von Bayes die Vorinformation (den Prior) zur nicht direkt messbaren Gr?sse aktualisiert. Man erh?lt eine Genauigkeit und eine Plausibilit?t zur gesuchten Gr?sse. Für die Regel von Bayes braucht man ein Datenmodell, das besagt, w
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:24:08 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:28:36 | 只看該作者
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