Titlebook: Angewandte Data Science; Projekte | Methoden Lothar B. Blum Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an S

Legion

978-3-658-39624-4Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb

華而不實(shí)

某人

粗鄙的人

Am Anfang war der Prompt. Die Wege zur Kreativit?t der Maschineelle der künstlichen Intelligenz, ist es m?glich geworden, sich mit der ?Vorstellungskraft“ der Computer auseinanderzusetzen. Der Autor untersucht das multimodale neuronale Netzwerk DALL-E von OpenAI und zeigt anhand von Beispielen und Prompt-Design-Strategien, wie weit man das Kreative einer KI ent

Firefly

Erkl?rbarkeit als Schlüssel für den verantwortungsvollen Umgang mit KIdabei stets die Frage, wie sich der vermeintliche Konflikt zwischen der Leistungsf?higkeit (Performance) und Erkl?rbarkeit eines Machine-Learning-Modells aufl?sen l?sst. Ziel des Beitrags ist es, einen Einblick in den aktuellen Stand der Forschung zu geben und dabei sowohl auf methodische, konzeptio

hauteur

Varianzanalyse versus Strukturgleichungsmodell – ein Vergleich aus der Praxiss Konkurrenten aufgefasst werden k?nnten. Die zwei methodischen Ans?tze sind die Varianzanalysen (oft als ANOVA abgekürzt) und lineare Strukturgleichungsmodelle, engl. Structural Equation Modeling (SEM). Die Analyse der Verfahren zeigt allerdings sehr deutlich, dass sie zu unterschiedlichen Zwecken