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Titlebook: Analytische Informationssysteme; Data Warehouse, On-L Peter Chamoni,Peter Gluchowski Book 19992nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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樓主: 分類(lèi)
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發(fā)表于 2025-3-28 16:21:05 | 只看該作者
Book 19992nd editionsteme für analytische Aufgaben der Fach- und Führungskr?fte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugeh?rigen Produkte evaluiert. Vor diesem Hintergrund zielt der vorlieg
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發(fā)表于 2025-3-28 19:04:57 | 只看該作者
Moderne Technologie für leistungsf?hige DW-Datenbankenproblematiken erkl?rbar und l?sbar. Nicht zu vergessen ist allerdings der Reifegrad der eingesetzten Produkte, denn nicht in jedem DB-System ist der Optimizer wirklich in jedem Fall in der Lage, den optimalen Zugriffsweg zu fmden und auch zu realisieren.
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發(fā)表于 2025-3-29 01:21:13 | 只看該作者
Book 19992nd editionende Sammelband darauf ab, einen aktuellen überblick über Technologien, Produkte und Trends zu bieten. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme k?nnen die unterschiedlichen Beitr?ge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.
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發(fā)表于 2025-3-29 04:19:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 09:14:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 13:02:35 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1673-3ig wechselnde Schlagworte wie Management Information Systems, Decision Support Systems und Executive Information Systems stehen jedoch für den m??igen Erfolg, den die Anbieter bis Mitte der 90er Jahre in diesem Markt erringen konnten. Inzwischen sind mit Data Warehouse, OLAP, Business Intelligence u
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發(fā)表于 2025-3-29 18:22:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 21:05:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 00:12:05 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-42691-0lich komplexer Vorgang, der bis zu 80% der gesamten Projektdauer in Anspruch nehmen kann. In den vorangegangenen Beitr?gen von Kemper/Finger zur Datentransformation und von Müller zur Datenbeschaffung wurden bereits die wesentlichen Konzepte für die verschiedenen Teilprozesse vorgestellt. Da diese T
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發(fā)表于 2025-3-30 07:54:34 | 只看該作者
Natalie Florea Hudson,Joel R. Pruce Data Warehouse entsprechend zu modellieren. Nach einer Kl?rung der Begriffe der Datenmodellierung werden die Ebenen der semantischen und der logischen Modellierung betrachtet. Der Fokus ist dabei auf die Abbildung mehrdimensionaler Strukturen gerichtet. Unberücksichtigt bleiben die vielf?ltigen and
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