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Titlebook: Agentenbasierte Schwarmintelligenz; Tjorben Bogon Book 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:28:13 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz
影響因子2023Tjorben Bogon
視頻videohttp://file.papertrans.cn/152/151206/151206.mp4
發(fā)行地址Wissenschaftlich-technische Studie.Includes supplementary material:
圖書封面Titlebook: Agentenbasierte Schwarmintelligenz;  Tjorben Bogon Book 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013
影響因子.Das autonome Verteilen von inh?renten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon entwickelt eine signifikante Verbesserung der PSO, welche auf einer Analyse der autonomen Anpassungs- und Verbesserungsm?glichkeiten von Metaheuristiken basiert. Der Fokus liegt dabei auf der autonomen dynamischen Steuerung und Integration von Zusatzwissen in den aktuellen Optimierungsverlauf. Der Autor untersucht, wie zum einen neues Wissen aus dem Optimierungsverlauf generiert werden kann und zum anderen, wie dieses Wissen verbreitet und in andere Optimierungen eingebunden werden kann. Er analysiert diese Aufgaben unter der Pr?misse einer Anbindung eines Agentensystems und zeigt, wie die Optimierung effizienter ausgeführt und wie sie parallel kooperativ durchgeführt werden kann..
Pindex Book 2013
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書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz影響因子(影響力)




書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz被引頻次




書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz年度引用




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書目名稱Agentenbasierte Schwarmintelligenz讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:36:32 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:33:29 | 只看該作者
Dynamische Konfiguration der PSOunterliegenden Fitnessfunktion. Das bedeutet, dass Vorwissen zu der Funktion vorliegen muss, um eine optimale Belegung der Parameter zu finden. Auch der Grad der Konvergenz ist durch die Parameter und A-priori-Wissen zu steuern.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:35:59 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:27:22 | 只看該作者
978-3-658-02291-4Springer Fachmedien Wiesbaden 2013
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:28:40 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:21:53 | 只看該作者
Climate, Cropping and Crop Disease,Als Motivation dieser Arbeit sind viele Gründe zu benennen. Zum einen ist die Nutzung von Optimierungstechniken immer grundlegender im heutigenWirtschaftssystem. Die Probleme werden immer komplexer und die Anzahl der denkbaren L?sungen immer aufwendiger.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:49:21 | 只看該作者
https://doi.org/10.1057/9781137462237Naturanaloge Metaheuristiken oder Algorithmen als Optimierungsmethoden geh?ren zu einem Teil in den Bereich der Künstlichen Intelligenz zum anderen auch in den Bereich des Operation Research und der . (siehe Abbildung .).
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:15:59 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:37:09 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4615-0677-5In dieser Arbeit soll eine flexible Kombination von Agenten und einer Populationsbasierten Metaheuristik erarbeitet und gestaltet werden. Der Agent soll die aktuelle Optimierung beobachten k?nnen und aus deren Verlauf Wissen extrahieren, um es zum einen mit anderen Agenten zu teilen, aber auch um erhaltenesWissen zu integrieren.
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