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Titlebook: Advances in Deep Learning; M. Arif Wani,Farooq Ahmad Bhat,Asif Iqbal Khan Book 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Deep Learning.

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樓主: 多愁善感
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發(fā)表于 2025-3-25 05:41:48 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6794-6Deep Learning; Deep Learning Architectures; Training of Deep Architectures; Autoebcoders; Cellular Neura
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發(fā)表于 2025-3-25 09:12:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 11:38:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:41:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 23:56:41 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 03:37:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 04:57:10 | 只看該作者
Metabolic Program Execution and Switchingrning architecture can be trained one layer at a time, treating each layer in turn as an unsupervised restricted Boltzmann machine. Unsupervised deep learning algorithms are important because unlabeled data is more abundant than the labeled data. For applications with large volumes of unlabeled data
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發(fā)表于 2025-3-26 09:06:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 13:07:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:11:15 | 只看該作者
Insulin Signaling and Type 2 Diabetesc reading of addresses on postal envelopes, automated form processing, automated processing of handwritten bank cheques, and filled-in forms like questionnaires or money orders. Digit recognition serves as an evaluation task because the problem is well defined and benchmark datasets are easily avail
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