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Titlebook: Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects; 16th Industrial Conf Petra Perner Conference proceedings 2016 Springer Inter

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樓主: Enlightening
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發(fā)表于 2025-3-25 04:59:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 08:38:47 | 只看該作者
,The Naturals are Lindel?f iff Ascoli Holds,been used to exploit a property of high dimensional vectors–which is that, vectors of the same class lie on or near the same low dimensional subspace within an ambient high dimensional space–this is seen in algorithms like Basis Pursuit, and Sparse Representation classifier. In this paper we use spa
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發(fā)表于 2025-3-25 14:34:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:15:41 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41561-1big data; business process modeling; cloud computing; machine learning; social media
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發(fā)表于 2025-3-25 20:17:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 03:59:51 | 只看該作者
Induction of Model Trees for Predicting BOD in River Water: A Data Mining Perspective,978-0-230-51143-9
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發(fā)表于 2025-3-26 07:04:42 | 只看該作者
Efficient Mining of High Average-Utility Itemsets with Multiple Minimum Thresholds,978-1-349-08679-5
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發(fā)表于 2025-3-26 09:33:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 15:29:00 | 只看該作者
Comparative Analysis of Levenberg-Marquardt and Bayesian Regularization Backpropagation Algorithms 978-1-137-38586-4
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發(fā)表于 2025-3-26 20:20:38 | 只看該作者
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