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Titlebook: AI 2013: Advances in Artificial Intelligence; 26th Australian Join Stephen Cranefield,Abhaya Nayak Conference proceedings 2013 Springer Int

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:27:36 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱(chēng)AI 2013: Advances in Artificial Intelligence
期刊簡(jiǎn)稱(chēng)26th Australian Join
影響因子2023Stephen Cranefield,Abhaya Nayak
視頻videohttp://file.papertrans.cn/143/142759/142759.mp4
學(xué)科分類(lèi)Lecture Notes in Computer Science
圖書(shū)封面Titlebook: AI 2013: Advances in Artificial Intelligence; 26th Australian Join Stephen Cranefield,Abhaya Nayak Conference proceedings 2013 Springer Int
影響因子This book constitutes the refereed proceedings of the 26th Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence, AI 2013, held in Dunedin, New Zealand, in December 2013. The 35 revised full papers and 19 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 120 submissions. The papers are organized in topical sections as agents; AI applications; cognitive modelling; computer vision; constraint satisfaction, search and optimisation; evolutionary computation; game playing; knowledge representation and reasoning; machine learning and data mining; natural language processing and information retrieval; planning and scheduling.
Pindex Conference proceedings 2013
The information of publication is updating

書(shū)目名稱(chēng)AI 2013: Advances in Artificial Intelligence影響因子(影響力)




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書(shū)目名稱(chēng)AI 2013: Advances in Artificial Intelligence網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:27:45 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:24:11 | 只看該作者
Growing Neural Gas Video Background Model (GNG-BM)grale, die im ersten Teil nicht vorkommen, weil die betreffenden Integralfunktionen nicht n?her bekannt oder nicht tabelliert sind, so da? nur bei speziellen Grenzen bekannte Zahlwerte oder bekannteParameterfunktionen auftreten. Um jedoch praktischen Bedürfnissen entgegenzukommen, wurden auch viele
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:10:00 | 只看該作者
Sparse Principal Component Analysis via Joint , ,-Norm Penaltygrale, die im ersten Teil nicht vorkommen, weil die betreffenden Integralfunktionen nicht"n?her bekannt oder nicht tabelliert sind, so da? nur bei speziellen Grenzen bekannte Zahlwerte oder bekannte Parameterfunktionen auftreten. Um jedoch praktischen Bedürfnissen entgegenzukommen, wurden auch viele
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:19:50 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:38:00 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-349-15424-1o explored experimentally in this study. By using Support Vector Machine (SVM) our experimental results demonstrate a significant improvement (up to 5.7%) in the protein fold prediction accuracy compared to previously reported results found in the literature.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:32:12 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:33:00 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:25:30 | 只看該作者
Microfluidic-Integrated Biosensors, Moreover, a better performance has been achieved by Na?ve Bayes, Support Vector Machine, and Decision Trees (J48) methods when extracted features by the proposed method have been used compared to the use of domain-specific and Two-tier GP extracted features.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:09:16 | 只看該作者
Security Games with Ambiguous Information about Attacker Typesg sind. Der Theorieteil dieses Buches ist so knapp wie m?glich bemessen. da die Numerik in den Kapiteln 2. 4, 5 im Vordergrund stehen soll. Wichtige Teile der ben?tigten Funktionalanalysis wie etwa die Riesz-Schauder-Theorie werden ohne Herleitung wiedergegeben. Es wird dabei davon ausgegangen. da? dem Leser 978-3-519-02370-8978-3-663-05706-2
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