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Titlebook: A DXA Primer for the Practicing Clinician; A Case-Based Manual Angelo A. Licata,Susan E. Williams Book 2014 Springer Science+Business Medi

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樓主: 紀(jì)念性
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發(fā)表于 2025-3-23 09:52:11 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 14:10:39 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1375-3Bone Density; DXA; Osteoporosis; Rheumatology
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發(fā)表于 2025-3-23 19:47:21 | 只看該作者
978-1-4419-1374-6Springer Science+Business Media New York 2014
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發(fā)表于 2025-3-24 00:55:33 | 只看該作者
,Introduction – ,,htungen oder aus W?rmekraftmaschinen ?abziehen“, d. h. ungenutzt ins Freie entweichen. Als ?Abw?rme“ist also z. B. der W?rmeinhalt- der Heizgase zu bezeichnen, die aus den Zügen eines Dampfkessels mit hoher Temperatur in den Schornstein entweiehen, eine W?rmemenge, die bei mittelguten Kesselanlagen
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發(fā)表于 2025-3-24 05:01:14 | 只看該作者
The DXA Report: What Every Referring Clinician Needs to Know,hriften bezeichneten Probleme seit jeher, d.h. hier, seit Wege- bzw. Stra?enbau überhaupt betrieben wurde. Die Begründung dafür liegt in der Tatsache, da? Wege- bzw. Stra?enbau stets mit Aufwand an Material, Arbeitskraft und Finanzen verbunden ist. Der Realisierung eines Projektes mu? deshalb eine E
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發(fā)表于 2025-3-24 09:17:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 14:03:50 | 只看該作者
The Gauss TheoremSpherical and cylindrical capacitors are important devices in practical applications as well as for simple analysis of a static electric field. In these capacitors, field-lines can be visualized precisely as radial, thereby the model of a point and line charge can be established.
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發(fā)表于 2025-3-24 15:46:15 | 只看該作者
Cellular Automata and Hyperbolic SpacesIn this paper we look at the possibility to implement cellular automata in hyperbolic spaces and at a few consequences it may have, both on theory and on more practical problems.
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發(fā)表于 2025-3-24 19:35:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 02:52:12 | 只看該作者
Statistical Physics of Neural Networks,A brief review is given of the application of concepts and techniques developed for the statistical physics of disordered many-body systems to the understanding and quantification of the performance and potential of neural networks, covering both information retrieval and learning, both steady state and non-equilibrium dynamics.
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