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Titlebook: Wissen managen; Wie Unternehmen ihre Gilbert Probst,Steffen Raub,Kai Romhardt Book 20065th edition Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wies

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:07:34 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Wissen managen
副標(biāo)題Wie Unternehmen ihre
編輯Gilbert Probst,Steffen Raub,Kai Romhardt
視頻videohttp://file.papertrans.cn/1030/1029574/1029574.mp4
概述Standardwerk zu Wissensmanagement - fundiert, aktuell, mit vielen Beispielen
圖書封面Titlebook: Wissen managen; Wie Unternehmen ihre Gilbert Probst,Steffen Raub,Kai Romhardt Book 20065th edition Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wies
描述Der unternehmensinterne Umgang mit Wissen ist heute bedeutender denn je. Das zeigen zahlreiche Modelle und praktische Konzepte, die in den letzten Jahren verst?rkt aufgetreten sind.."Wissen managen" schildert an Fallbeispielen aus namhaften Unternehmen, wie der sinnvolle und innovative Einsatz vonWissen den Vorsprung von Spitzenunternehmen sichert. Die Autoren vermitteln das praktische Rüstzeug, mit dem sich betriebliches Wissen systematisieren, pflegen, verteilen und effizient nutzen l?sst. ..- Bausteine des Wissensmanagements.- Wissensziele definieren.- Wissen identifizieren, erwerben, entwickeln, (ver)teilen.- Wissen nutzen, bewahren und bewerten.- Verankerung des Wissens(managements).- Erfahrungen aus der Umsetzung und Fallstudien..DasStandardwerk zu Wissensmanagement in der 5., überarbeiteten Auflage - mit vielen Fallbeispielen, aktuellen Untersuchungsergebnissen und einem zus?tzlichen Abschnitt über neue Technologien...Professor Dr. Gilbert Probst ist Inhaber des Lehrstuhls für Organisation und Management an der Universit?t Genf und Direktor des dortigen MBA-Programms. Als Gründer des Geneva Knowledge Forums und der Strategic Knowledge Group unterstützt er zahlreiche Unterneh
出版日期Book 20065th edition
關(guān)鍵詞Change Management; Fallstudie; Management; Managen; Rente; Unternehmen; Ver?nderungsmanagement; Wissen mana
版次5
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-8349-9343-4
isbn_ebook978-3-8349-9343-4
copyrightGabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2006
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書目名稱Wissen managen影響因子(影響力)




書目名稱Wissen managen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Wissen managen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Wissen managen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Wissen managen被引頻次




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書目名稱Wissen managen年度引用




書目名稱Wissen managen年度引用學(xué)科排名




書目名稱Wissen managen讀者反饋




書目名稱Wissen managen讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:12:10 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:30:27 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9343-4Change Management; Fallstudie; Management; Managen; Rente; Unternehmen; Ver?nderungsmanagement; Wissen mana
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:15:59 | 只看該作者
Gilbert Probst,Steffen Raub,Kai RomhardtStandardwerk zu Wissensmanagement - fundiert, aktuell, mit vielen Beispielen
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:56:56 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:21:23 | 只看該作者
denn je. Das zeigen zahlreiche Modelle und praktische Konzepte, die in den letzten Jahren verst?rkt aufgetreten sind.."Wissen managen" schildert an Fallbeispielen aus namhaften Unternehmen, wie der sinnvolle und innovative Einsatz vonWissen den Vorsprung von Spitzenunternehmen sichert. Die Autoren v
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:40:33 | 只看該作者
bst ist Inhaber des Lehrstuhls für Organisation und Management an der Universit?t Genf und Direktor des dortigen MBA-Programms. Als Gründer des Geneva Knowledge Forums und der Strategic Knowledge Group unterstützt er zahlreiche Unterneh978-3-8349-9343-4
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:43:13 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:43:48 | 只看該作者
Rithika Adapa,Raksha,N. Hemalatha,Prathamesh Pai,K. M. Sreekumar,P. K. Sajeesh,Sainamole Kurian minority groups in the United States including specific chapters on African Americans, Native Americans, Arab Americans, Asian Indians, Chinese Americans, Caribbean Americans, Latin Americans, Native Hawaiians, and Vietnamese Americans. Each chapter features information on: Demographics, major hist
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:26:45 | 只看該作者
Gerhard Schmitt-Rinkre also explored. We lay special emphasis on the challenges associated with fingerprinting-based indoor localization frameworks that employ machine learning to achieve state-of-the-art performance. Lastly, we describe the major challenges that are being faced in current research on indoor localizati
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