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Titlebook: Werner Siemens; Ein kurzgefa?tes Leb Conrad Matscho? Book 1916 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1916 1870.Ausbildung.Auswahl.Zeit

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發(fā)表于 2025-3-21 17:58:14 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Werner Siemens
副標(biāo)題Ein kurzgefa?tes Leb
編輯Conrad Matscho?
視頻videohttp://file.papertrans.cn/1028/1027325/1027325.mp4
圖書封面Titlebook: Werner Siemens; Ein kurzgefa?tes Leb Conrad Matscho? Book 1916 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1916 1870.Ausbildung.Auswahl.Zeit
描述Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anf?ngen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.
出版日期Book 1916
關(guān)鍵詞1870; Ausbildung; Auswahl; Zeit
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-02035-7
isbn_softcover978-3-662-01740-1
isbn_ebook978-3-662-02035-7
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1916
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書目名稱Werner Siemens影響因子(影響力)




書目名稱Werner Siemens影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Werner Siemens網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Werner Siemens網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Werner Siemens被引頻次




書目名稱Werner Siemens被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Werner Siemens年度引用




書目名稱Werner Siemens年度引用學(xué)科排名




書目名稱Werner Siemens讀者反饋




書目名稱Werner Siemens讀者反饋學(xué)科排名




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發(fā)表于 2025-3-21 23:39:04 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-02035-71870; Ausbildung; Auswahl; Zeit
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發(fā)表于 2025-3-22 03:39:14 | 只看該作者
978-3-662-01740-1Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1916
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8#
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9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:35:21 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:33:25 | 只看該作者
Network Construction Techniques,data set using some convenient network formation criteria. In this chapter, we review the main ingredients that are needed to construct a graph from non-networked data. In special, we discuss transformation of vector-based and time series data. Several similarity functions are also discussed.
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