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Titlebook: übungsprogramm zur statistischen Methodenlehre; ágnes Reichardt Book 1992Latest edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1992 Erwartungswerte

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樓主: DIGN
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發(fā)表于 2025-3-26 20:57:09 | 只看該作者
Halil Beglerovic,Steffen Metzner,Martin HornKorrelationskoeffizienten beschreiben den formalen Zusammenhang zwischen den Beobachtungswerten zweier Merkmale in einer statistischen Masse. Die Frage ist: Entsprechen gro?e Auspr?gungen eines Merkmals in systematischer Weise gro?en (oder kleinen) Auspr?gungen eines anderen Merkmals oder nicht?
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發(fā)表于 2025-3-27 03:55:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 06:56:21 | 只看該作者
Prachi Mittal,Emily Bourne,Tim LeinmuellerZwei Ereignisse .. und .. hei?en unabh?ngig, wenn gilt: ..
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發(fā)表于 2025-3-27 12:39:50 | 只看該作者
J?rg Kottig,Dirk Macke,Michael PielenZwei Zufallsvariablen .. und .. hei?en unabh?ngig, wenn die gemeinsame Verteilungsfunktion .(..,..) als Produkt der Randverteilungen darstellbar ist. Andernfalls hei?en .. und .. abh?ngig. Zwei diskrete Zufallsvariablen sind unabh?ngig, wenn ihre gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion gleich dem Produkt ihrer Randwahrscheinlichkeiten ist: ..
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發(fā)表于 2025-3-27 15:09:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 21:18:26 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-39696-4Zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit .(∣ . - μ∣≥ .) für beliebige . ben?tigt man die Kenntnis der Verteilungsfunktion. Die Ungleichung von Tschebyscheff ergibt eine Absch?tzung dieser Wahrscheinlichkeit, die nur die Kenntnis der Varianz σ. dieser Zufallsvariablen ben?tigt: . oder umgeformt .Von Interesse sind die Ergebnisse nur, falls . > σ ist.
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發(fā)表于 2025-3-28 02:01:29 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-03838-3Eine Sch?tzfunktion ist eine Stichprobenfunktion, deren Realisation eine Punktsch?tzung ergibt, d.h. eine einzelne Zahl, die als Sch?tzwert für den unbekannten Parameter 8 dient. Die Qualit?t einer Sch?tzfunktion Θ = .(.., ..., ..) wird durch ihre stochastischen Eigenschaften bestimmt.
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發(fā)表于 2025-3-28 03:59:14 | 只看該作者
Regulations for Automotive ApplicationsOft kann die Verteilung von Testfunktionen nicht exakt angegeben werden. In diesen F?llen versucht man mit approximierenden Verteilungen auszukommen. Wichtig sind diejenigen F?lle, in denen die approximierende Verteilung die Normalverteilung ist. In allen F?llen sind die Approximatonsbedingungen zu beachten.
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發(fā)表于 2025-3-28 09:51:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 13:17:06 | 只看該作者
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