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Titlebook: Wavelets; Theorie und Anwendun Alfred Karl Louis,Peter Maa?,Andreas Rieder Textbook 1998Latest edition B. G. Teubner, Stuttgart 1998 Abklin

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:12:35 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Wavelets
副標(biāo)題Theorie und Anwendun
編輯Alfred Karl Louis,Peter Maa?,Andreas Rieder
視頻videohttp://file.papertrans.cn/1022/1021272/1021272.mp4
叢書名稱Teubner Studienbücher Mathematik
圖書封面Titlebook: Wavelets; Theorie und Anwendun Alfred Karl Louis,Peter Maa?,Andreas Rieder Textbook 1998Latest edition B. G. Teubner, Stuttgart 1998 Abklin
描述Basierend auf der kontinuierlichen Wavelet-Transformation und ihren Lokalisierungseigenschaften werden die diskrete Wavelet-Transformation und ihre effiziente Realisierung hergeleitet und Anwendungen diskutiert. Ein Lehrbuch für Mathematiker, Physiker, Informatiker und Ingenieure
出版日期Textbook 1998Latest edition
關(guān)鍵詞Abklingverhalten; Approximation; Approximationseigenschaften; Datenkompression; Filter; Fourier-Transform
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-80136-4
isbn_softcover978-3-519-12094-0
isbn_ebook978-3-322-80136-4Series ISSN 1615-3405
issn_series 1615-3405
copyrightB. G. Teubner, Stuttgart 1998
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書目名稱Wavelets影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:52:06 | 只看該作者
Die kontinuierliche Wavelet-Transformation,rt sofort zu einer Inversionsformel basierend auf dem adjungierten Operator. Die explizite Berechnung der Inversion erlaubt die Verwendung unterschiedlicher Wavelets für die Analyse und Synthese von Signalen. Dies entspricht bei der diskreten Wavelet-Transformation der Verwendung von biorthogonalen
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:14:08 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:38:01 | 只看該作者
Die kontinuierliche Wavelet-Transformation,rt sofort zu einer Inversionsformel basierend auf dem adjungierten Operator. Die explizite Berechnung der Inversion erlaubt die Verwendung unterschiedlicher Wavelets für die Analyse und Synthese von Signalen. Dies entspricht bei der diskreten Wavelet-Transformation der Verwendung von biorthogonalen
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:08:52 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:25:17 | 只看該作者
Anwendungen der Wavelet-Transformation, Muster, periodischer Anteile, Sprünge, Unregelm??igkeiten o. ?. Die Wavelet-Transformation wird immer dann einen Beitrag zur Beantwortung dieser Fragen leisten k?nnen, wenn die gesuchten Ph?nomene eine Multi-Skalen-Struktur aufweisen. Typische Beispiele sind Kanten, Sprünge oder lokal variierende D
7#
發(fā)表于 2025-3-22 21:03:06 | 只看該作者
Anwendungen der Wavelet-Transformation,isierung von Unstetigkeitsstellen mit Hilfe der klassischen Fourier-Transformation kaum m?glich. In diesen Bereich f?llt die Analyse der Riemannschen Funktion, deren Differenzierbarkeit an bestimmten Punkten durch eine Wavelet-Analyse nachgewiesen werden konnte, vgl. Seite 82.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:21:35 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:39:33 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:13:32 | 只看該作者
Die kontinuierliche Wavelet-Transformation,licher Wavelets für die Analyse und Synthese von Signalen. Dies entspricht bei der diskreten Wavelet-Transformation der Verwendung von biorthogonalen Systemen. Es folgen dann eine Reihe von Resultaten, die unterschiedliche Interpretationen der Wavelet-Transformation zulassen.
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