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Titlebook: Wahrscheinlichkeitstheorie; Achim Klenke Textbook 2020Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Sp

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:45:12 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie
編輯Achim Klenke
視頻videohttp://file.papertrans.cn/1021/1020300/1020300.mp4
概述Gut zug?ngliches Lehrbuch und umfassendes Nachschlagewerk zugleich.Ma?theoretische Konzepte werden genau dort eingestreut, wo sie ben?tigt werden.Breite und Auswahl der Themen sind in der deutschsprac
叢書名稱Masterclass
圖書封面Titlebook: Wahrscheinlichkeitstheorie;  Achim Klenke Textbook 2020Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Sp
描述.Dieses fest etablierte Standardwerk liefert eine umfassende und moderne Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre ma?theoretischen Grundlagen. Es kann sowohl im Rahmen entsprechender Lehrveranstaltungen als auch zum sp?teren Nachschlagen speziellerer Sachverhalte verwendet werden...Themenschwerpunkte sind: Ma?- und Integrationstheorie, Grenzwerts?tze für Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der gro?en Zahl, zentraler Grenzwertsatz, Ergodens?tze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson‘scher Punktprozess, Brown‘sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen. .Neu in der vierten Auflage sind kurze Zusammenfassungen an den Enden der einzelnen Abschnitte sowie Denkanst??e im Text, die Verst?ndnisfragen stellen, auf andere Zug?nge hinweisen oder Ausblicke geben. ?hnlich wie Chilischoten in manchen Speisekarten den Sch?rfegrad eines Gerichts angeben, sind die Denkanst??e mit unterschiedlich vielen Symbolen gekennzeichnet. Au?erdem sind einige neue Illustrationen und übungsaufgaben h
出版日期Textbook 2020Latest edition
關(guān)鍵詞Statistik; Wahrscheinlichkeitstheorie; Stochastik; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Zufallsvariablen; Stochas
版次4
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-62089-2
isbn_softcover978-3-662-62088-5
isbn_ebook978-3-662-62089-2Series ISSN 2731-3557 Series E-ISSN 2731-3565
issn_series 2731-3557
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
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書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie影響因子(影響力)




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie被引頻次




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie年度引用




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie年度引用學(xué)科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie讀者反饋




書目名稱Wahrscheinlichkeitstheorie讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:24:16 | 只看該作者
,Grundlagen der Ma?theorie,ichkeitstheorie erlauben. Ferner sollen Ma?e, insbesondere Wahrscheinlichkeitsma?e, auf solchen Mengensystemen konstruiert werden. Schlie?lich werden wir Zufallsvariablen als messbare Abbildungen definieren.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:05:35 | 只看該作者
,Unabh?ngigkeit,ir betreten das Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie genau an dieser Stelle mit der Definition der Unabh?ngigkeit von Ereignissen und schlie?lich von Zufallsvariablen. Die Unabh?ngigkeit ist ein zentraler Begriff der Wahrscheinlichkeitstheorie, die Quantifizierung von Abh?ngigkeiten eines ihrer wic
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:19:12 | 只看該作者
,Grundlagen der Ma?theorie,ichkeitstheorie erlauben. Ferner sollen Ma?e, insbesondere Wahrscheinlichkeitsma?e, auf solchen Mengensystemen konstruiert werden. Schlie?lich werden wir Zufallsvariablen als messbare Abbildungen definieren.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:37:00 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:04:02 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:14:13 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:06:42 | 只看該作者
Erzeugendenfunktion, besser rechnen kann, hinein abzubilden. Diese Abbildung kann eineindeutig sein, etwa bei der Zuordnung von Matrizen zu linearen Abbildungen, oder auch nur manche Eigenschaften eindeutig abbilden, etwa bei Determinanten.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:14:49 | 只看該作者
,Momente und Gesetze der gro?en Zahl,f?hren Wert des arithmetischen Mittels (. + . . . + .)/. von u.i.v. Zufallsvariablen (Gesetz der gro?en Zahl). In Kapitel 15 werden wir sehen, wie die Varianz hingegen die typischen Abweichungen des arithmetischen Mittels vom Erwartungswert determiniert.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:55:35 | 只看該作者
Das Integral,esgue-Ma?es, wie es in den meisten Analysis-Vorlesungen behandelt wird, ein Eckstein der systematischen Wahrscheinlichkeitstheorie, der es uns beispielsweise erlaubt, Erwartungswerte und h?here Momente zu definieren.
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