Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Eine Einführung für Lukas Meier Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Sp

observatory

DALLY

Thrombolysis

Statistische Tests und Vertrauensintervalle für eine Stichprobenicht. Dieses Kapitel führt in das hierzu verwendete Konzept des statistischen Tests ein. Anhand eines Beispiels werden die wichtigsten Begriffe entwickelt. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf ein intuitives Verst?ndnis gelegt, um die in der Praxis h?ufigsten Fehlschlüsse zu vermeiden. Schlie?li

問(wèn)到了燒瓶

delta-waves

bizarre

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnungden entsprechenden mathematischen Anforderungen und den verschiedenen Interpretationsm?glichkeiten. Anhand von vielen kleinen Beispielen werden erste einfache Modelle betrachtet, das Konzept von sogenannten bedingten Wahrscheinlichkeiten erl?utert und die h?ufigsten Denkfehler in der Praxis aufgezei

燈絲

Wahrscheinlichkeitsverteilungentetige Fall behandelt wird. Es wird aufgezeigt, wie die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsverteilungen aufeinander aufbauen (bzw. zusammenh?ngen) und in welchen Anwendungsf?llen diese typischerweise eingesetzt werden. Mit dem entsprechenden Wissen k?nnen schon diverse Praxisprobleme angegangen werden

我要威脅

Chandelier

Mehrdimensionale Verteilungenr so entsprechende Abh?ngigkeiten ad?quat modellieren bzw. durch Kennzahlen charakterisieren. Wie früher betrachten wir sowohl den diskreten als auch den stetigen Fall. Eine übersicht über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede findet man gewohnt am Kapitelende.

overshadow

Parametersch?tzungen Dabei wird der Frage nachgegangen, wie man basierend auf einer Stichprobe überprüfen kann, ob eine Verteilungsfamilie zu Daten passt und mit welchen Methoden man deren Parameter sch?tzen kann. Zus?tzlich wird ein erster Einblick gegeben, wie man mit sogenannten Vertrauensintervallen die entsprechen