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Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Eine Einführung für Lukas Meier Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Sp

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:08:57 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
副標題Eine Einführung für
編輯Lukas Meier
視頻videohttp://file.papertrans.cn/1021/1020279/1020279.mp4
概述F?rdert ein intuitives Verst?ndnis zentraler Begriffe, Konzepte und Methoden.Vielf?ltige didaktische Elemente erleichtern Zugang, Verst?ndnis und Orientierung.Lernkontrollen und Verst?ndnisfragen erm?
圖書封面Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Eine Einführung für  Lukas Meier Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Sp
描述Dieses Lehrbuch führt in die zentralen Begriffe und Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, der beschreibenden sowie der schlie?enden Statistik ein. Der Fokus liegt dabei auf einem intuitiven Verst?ndnis der grundlegenden Konzepte, Zusammenh?nge und Methoden. Trotzdem wird der Stoff mathematisch pr?zise pr?sentiert...Innerhalb jedes Kapitels finden Sie verschiedene didaktische Elemente, die Ihnen den Zugang und das Verst?ndnis, aber auch die Orientierung deutlich erleichtern:.Kurzübersicht der wichtigsten Begriffe am Kapitelanfang.Anschauliche Erkl?rungen und Beispiele.Zentrale Sachverhalte und Definitionen.Warnungen vor h?ufigen Missverst?ndnissen.Separate Textabschnitte zur Intuition.Grafische oder tabellarische übersichten am Kapitelende.Am Ende der meisten Abschnitte finden Sie kurze Lernkontrollen – hier k?nnen Sie Ihr Wissen überprüfen, indem Sie verschiedene Aussagen alswahr oder falsch einordnen. Die L?sungen finden Sie im Anhang, je nach Schwierigkeitsgrad mit kurzem L?sungsweg. Am Ende der Kapitel finden Sie au?erdem Verst?ndnisfragen, die noch einmal die wichtigsten Inhalte abfragen und so Ihren Lernfortschritt zeigen..
出版日期Textbook 2020
關鍵詞Intuitives Verst?ndnis; Konzepte und Zusammenh?nge; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Stochastik; Deskriptive
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-61488-4
isbn_softcover978-3-662-61487-7
isbn_ebook978-3-662-61488-4
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
The information of publication is updating

書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik影響因子(影響力)




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik網絡公開度




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik網絡公開度學科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik被引頻次




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik被引頻次學科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik年度引用




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik年度引用學科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik讀者反饋




書目名稱Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:20:40 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:36:19 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:02:04 | 只看該作者
Parametersch?tzungen Dabei wird der Frage nachgegangen, wie man basierend auf einer Stichprobe überprüfen kann, ob eine Verteilungsfamilie zu Daten passt und mit welchen Methoden man deren Parameter sch?tzen kann. Zus?tzlich wird ein erster Einblick gegeben, wie man mit sogenannten Vertrauensintervallen die entsprechende Genauigkeit angeben kann.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:51:13 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:10:36 | 只看該作者
Deskriptive Statistikgegangen und dann illustriert, wie man Daten durch Kennzahlen charakterisieren bzw. durch Grafiken entsprechend darstellen kann. Abgerundet wird das Kapitel mit einer übersicht, wie die in früheren Kapiteln gelernten Begriffe mit den neuen datenbasierten Gr??en zusammenh?ngen.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:34:42 | 只看該作者
Mehrdimensionale Verteilungenr so entsprechende Abh?ngigkeiten ad?quat modellieren bzw. durch Kennzahlen charakterisieren. Wie früher betrachten wir sowohl den diskreten als auch den stetigen Fall. Eine übersicht über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede findet man gewohnt am Kapitelende.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:44:20 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:13:08 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:48:04 | 只看該作者
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