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Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung Teil 1; Mit vollst?ndig gel? Wolf-Dieter Heller,Henner Lindenberg,Karl-Heinz Sc Book 1979 Springer Basel AG 197

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樓主: finesse
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發(fā)表于 2025-3-28 15:18:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 21:54:59 | 只看該作者
,Geometrische und Klassische Wahrscheinlichkeitsr?ume,In diesem Abschnitt wollen wir spezielle Wahrscheinlichkeitsr?ume betrachten. Wir denken uns ein Zufallsexperiment durchgeführt, das n verschiedene Ausg?nge haben kann. Den Ausgangsraum Ω k?nnen wir dann als Ω = {ω.,. ω.,… ω.} schreiben. Da Ω endlich ist, w?hlen wir als σ-Algebra → = P(Ω), d.h. jede Teilmenge von Ω soll ein Ereignis sein.
43#
發(fā)表于 2025-3-28 23:14:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 03:29:41 | 只看該作者
,Bedingtheit — Unabh?ngigkeit,Problemen steht ein Anwender der Wahrscheinlichkeitstheorie etwa vor folgenden Fragestellungen. Wie gro? ist die Wahrscheinlichkeit, da? eine Glühbirne, die schon 120 Stunden gebrannt hat, noch weitere 48 Stunden brennen wird? Oder — in einer Kiste befinden sich 100 Widerst?nde, von denen 5 defekt s
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發(fā)表于 2025-3-29 11:14:56 | 只看該作者
Zufallsvariablen und Ihre Verteilungen,sraumes sich durch Zahlen beschreiben lassen. Dies ist besonders bei den beiden “klassischen” F?llen so, dem Würfelv/urf — die Seiten des Würfels werden durch Zahlen 1 bis 6 numeriert — und der Urne — die n Kugeln tragen die Nummern Ibis n. Wir haben aber auch andere Wahrscheinlichkeitsr?ume behande
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發(fā)表于 2025-3-29 14:18:23 | 只看該作者
Charakteristiken von Zufallsvariablen,Angabe ihrer Verteilungsfunktion (kurz: durch die Angabe ihrer Verteilung) vollst?ndig beschrieben wird. In manchen F?llen ist eine derartige Beschreibung einer Zufallsvariablen recht schwierig und unübersichtlich. Es ist daher wünschenswert, durch geeignete Zusammenfassung der Information, die in d
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發(fā)表于 2025-3-29 16:22:48 | 只看該作者
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