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Titlebook: Wahrscheinlichkeit und Regression; Rolf Steyer Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Faktorenanalyse.Messmodelle.Psychologi

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:27:35 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Wahrscheinlichkeit und Regression
編輯Rolf Steyer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/1021/1020269/1020269.mp4
概述Die Inhalte sind Bestandteile der Statistikvorlesung des Psychologie-Studiums.Das einführende Lehrbuch liefert die Grundlagen zum Verst?ndnis unterschiedlicher psychologischer Messmodelle.Der Autor is
叢書名稱Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Wahrscheinlichkeit und Regression;  Rolf Steyer Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Faktorenanalyse.Messmodelle.Psychologi
描述Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen", schlie?t mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse..Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erl?utert. Neben der Regressionsanalyse k?nnen auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialf?lle regressiver Abh?ngigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verst?ndnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.
出版日期Textbook 2003
關(guān)鍵詞Faktorenanalyse; Messmodelle; Psychologie; Regressionsanalyse; Regressionstheorie; Statistik; Stichprobe; V
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-55673-9
isbn_softcover978-3-642-62873-3
isbn_ebook978-3-642-55673-9Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2003
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書目名稱Wahrscheinlichkeit und Regression影響因子(影響力)




書目名稱Wahrscheinlichkeit und Regression影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeit und Regression網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Wahrscheinlichkeit und Regression網(wǎng)絡(luò)公開度學科排名




書目名稱Wahrscheinlichkeit und Regression被引頻次




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書目名稱Wahrscheinlichkeit und Regression年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:04:31 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:56:41 | 只看該作者
Einführungichen Bebauungsh?he“, ?Aggressivit?t“ Jugendlicher von der ?Art ihrer Betreuung im Vorschulalter (z. B. durch Mutter bzw. in Kindertagesst?tte)“, etc. Bei allen genannten Beispielen handelt es sich um nichtdeterministische Abh?ngigkeiten, und nicht bei allen muss es sich um kausale Abh?ngigkeiten handeln.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:48:55 | 只看該作者
Bedingte Varianz und Kovarianzso, dass die bedingte Standardabweichung (positive Wurzel der bedingten Varianz) des Urteils . eine lineare Funktion der Gr??e . des Gegenstands ist. Dies ist eine Version des Weberschen Gesetzes (s. Abschnitt 12.5 oder Gescheider, 1976, S. 34 ff).
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:22:52 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:36:38 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:15:16 | 只看該作者
Bedingte Wahrscheinlichkeitelernt. In diesem Kapitel werden wir das begriffliche Instrumentarium um die Begriffe . und . von Ereignissen erg?nzen. Besteht in einer Anwendung keine Unabh?ngigkeit zwischen zwei Ereignissen, kann man die Abh?ngigkeit mit der Angabe von bedingten Wahrscheinlichkeiten n?her beschreiben.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:19:50 | 只看該作者
Zufallsvariablenn gelernt und im Kapitel 3 die Begriffe der bedingten Wahrscheinlichkeit und der Unabh?ngigkeit von Ereignissen eingeführt. Damit kann man schon Aussagen über Abh?ngigkeiten zwischen Ereignissen formulieren. Die damit zur Verfügung stehende Sprache ist aber noch insofern defizit?r, als damit keine A
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:46:46 | 只看該作者
Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelationn der ?Zufallsvariablen“ und ihrer ?Verteilung“ schlossen auch den Fall einer mehrdimensionalen Zufallsvariablen ein. In diesem Kapitel werden wir uns nun mit den Begriffen ?Erwartungswert“ und ?Varianz“ sowie deren Eigenschaften befassen. Dies sind Kennwerte, welche die . Verteilung, also die Verte
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:26:13 | 只看該作者
Einführungchulleistung“ von ?Intelligenz“ und ?Flei?“, ?Intelligenz“ des Kindes von den ?Intelligenzen“ der beiden Elternteile, ?Empfindung“ einer physikalischen Reizgr??e (z. B. Gewicht) von der tats?chlichen ?physikalischen Reizgr??e“ und bestimmten ?Kontextreizgr??en“ (z. B. dem Volumen des Beh?lters, in d
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