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Titlebook: 3D Imaging Technologies—Multi-dimensional Signal Processing and Deep Learning; Mathematical Approac Lakhmi C. Jain,Roumen Kountchev,Junshen

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樓主: 果園
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發(fā)表于 2025-3-28 17:42:28 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23357-9haracteristics, statistical analysis or mathematical transformation, scattering mechanism and depth learning, and then simulates the typical methods. Finally, the problems of SAR image feature extraction and target recognition technology are analyzed, and the future development direction is prospected.
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發(fā)表于 2025-3-28 19:18:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 00:14:20 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 06:54:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 10:05:20 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 11:44:11 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer ScienceRWGAN-GP consists of a local discriminator and a global discriminator to enhance image recognition capacity. Finally, the discriminator is extracted for image recognition. The results of comparative experiments indicate that this method can effectively enhance the accuracy of image recognition.
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發(fā)表于 2025-3-29 16:43:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 21:35:40 | 只看該作者
FaJun Zhang,WenJie Fang,Chang Zhou,Zhong Liut image is divided into non-overlapping blocks and performed singular value decomposition (SVD). The experimental results implicate that the scheme achieves satisfying imperceptibility and is superior to the similar robust watermarking schemes under common attacks and geometric attacks.
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發(fā)表于 2025-3-30 00:32:49 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 07:53:05 | 只看該作者
Front Matteriese Ergebnisse sehr stark, oft um mehrere hundert Prozent, voneinander abweichen. Heute wissen wir, da? solche Ermittelungen nur dann Zweck haben, wenn die Versuchsbedingungen mit bekanntgemacht werden. Die Lehre von der elektrischen Festigkeit hat inzwischen gro?e Fortschritte gemacht und uns hier
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