Titlebook: Mathematische Einführung in Data Science; Sven-Ake Wegner Textbook 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-30 11:38:38

,Gradientenverfahren für konvexe Funktionen,t. Neben klassischen Resultaten zur Konvergenz des Verfahrens für μ-konvexe und .-glatte Funktionen diskutieren wir auch den Fall, dass die zu minimierende Funktion lediglich konvex und differenzierbar ist.

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-30 13:37:57

Sven-Ake WegnerFührt pr?gnant und verst?ndlich in die Mathematik der Data Science ein.Orientiert sich an den zentralen Prinzipien.Mathematisch exakt und auf die Anwendung fokussiert

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-30 16:42:27

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只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-30 20:59:31

978-3-662-68696-6Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-31 04:07:31

Clustering,Wir besprechen die klassischen Methoden des verknüpfungsbasierten und kostenminimierenden Clusterings für ungelabelte Datenmengen. Dabei behandeln wir in Beispielen auch Situationen, in denen wir Abst?nde nicht bezüglich der euklidischen Norm verstehen, sondern z.B. bezüglich ∞-Norm oder 1-Norm.

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-31 05:14:36

,Dimensionalit?tsreduktion à la Johnson-Lindenstrauss,Als weitere Folgerung aus dem Gau?schen Schalensatz beweisen wir das Johnson-Lindenstrauss-Lemma über Zufallsprojektionen und illustrieren dessen Anwendung zur Dimensionalit?tsreduktion.

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-31 12:17:48

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