Titlebook: Optimization Techniques. Modeling and Optimization in the Service of Man 2; Proceedings, 7th IFI Jean Cea Conference proceedings 1976 Sprin

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The policy iteration method for the optimal stopping of a markov chain with an application,eward r(i) if he stops the process or he must pay the cost c(i) otherwise. We show that, under the condition that there exists an optimal stopping rule, the policy iteration method, introduced by Howard, produces a sequence of stopping rules for which the expected return converges to the value funct

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-23 14:32:21

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Implementation Numerique En Filtrage Optimal Non-Lineaire : Algor Ithmes Paralleles Et Comparaison s de stabilités et de précision, qui en font l‘intérêt. On a d‘a(chǎn)utre part confirmé, à la suite des travaux de ZAKAI [12] et ROZOWSKII [10], que l‘évolution de la densité de probabilité conditionnelle du filtrage non-linéaire récursif est caractérisée par une équation bilinéaire aux dérivés partielle

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https://doi.org/10.1007/3-540-07623-9modeling; optimization

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,Une nouvelle methode de decomposition des grands systemes ou la partition precede l’affectation,L‘idée de base consistant à partitionner avant d‘a(chǎn)ffecter nous a permis de trouver un algorithme qui s‘est révélé efficace (rapidité et encombrement). Il est cependant probable que cet algorithme est loin d‘être le plus performant et on peut penser que la poursuite des recherches dans cette voie sera fructueuse.

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 00:20:11

,Un Algorithme De Minimisation De Fonctions Convexes Avec Ou Sans Contraintes "L’algorithme D’échangOn étudie un algorithme permettant de trouver le minimum d‘une forme linéaire sur une intersection finie ou infinie de demi-espaces. Cet algorithme s‘a(chǎn)pplique à une large classe de problèmes d‘optimisation convexe (programmation mathématique, théorie de l‘a(chǎn)pproximation,...)

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