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Titlebook: Hi-C Data Analysis; Methods and Protocol Silvio Bicciato,Francesco Ferrari Book 2022 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer

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樓主: Denial
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發(fā)表于 2025-3-30 11:18:29 | 只看該作者
Daniel Jostdict Metzler in Stuttgart[1]. Bald darauf, im November desselben Jahres 1781, begann Schiller Zusammenstellung und Druck der Gedichtsammlung, die im Februar 1782 erscheinen sollte, wiederum anonym und mit fingiertem Druckort: die ?Anthologie auf das Jahr 1782?. Da? auch in diesem Fall Metzler der zu
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發(fā)表于 2025-3-30 14:45:00 | 只看該作者
Mattia Conte,Luca Fiorillo,Simona Bianco,Andrea M. Chiariello,Andrea Esposito,Francesco Musella,Frandict Metzler in Stuttgart[1]. Bald darauf, im November desselben Jahres 1781, begann Schiller Zusammenstellung und Druck der Gedichtsammlung, die im Februar 1782 erscheinen sollte, wiederum anonym und mit fingiertem Druckort: die ?Anthologie auf das Jahr 1782?. Da? auch in diesem Fall Metzler der zu
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發(fā)表于 2025-3-30 19:49:48 | 只看該作者
Leopold Carron,Jean-Baptiste Morlot,Annick Lesne,Julien Mozziconaccidict Metzler in Stuttgart[1]. Bald darauf, im November desselben Jahres 1781, begann Schiller Zusammenstellung und Druck der Gedichtsammlung, die im Februar 1782 erscheinen sollte, wiederum anonym und mit fingiertem Druckort: die ?Anthologie auf das Jahr 1782?. Da? auch in diesem Fall Metzler der zu
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發(fā)表于 2025-3-31 00:41:22 | 只看該作者
Normalization of Chromosome Contact Maps: Matrix Balancing and Visualization,r eukaryotic genomes. The different protocols (3Cseq, Hi-C, TCC, MicroC [XL], Hi-CO, etc.) rely on common steps (chemical fixation digestion, ligation…) to detect pairs of genomic positions in close proximity. The most common way to represent these data is a matrix, or contact map, which allows visu
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發(fā)表于 2025-3-31 01:29:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 07:29:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 10:30:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 13:51:06 | 只看該作者
Visualizing and Annotating Hi-C Data,on. In this context, sophisticated data visualization techniques are fundamental to identify meaningful patterns in the data in relation to the genomic coordinates. Data visualization for Hi-C contact matrices is even more complex as each data point represents the interaction between two distant gen
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發(fā)表于 2025-3-31 18:01:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 22:45:48 | 只看該作者
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