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標(biāo)題:
Titlebook: Technology Buyouts; Valuation, Market Sc Tilman E. Pohlhausen Book 2003 Deutscher Universit?ts-Verlag GmbH, Wiesbaden 2003 Buyout.LBO model
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作者:
Intermediary
時間:
2025-3-21 18:13
書目名稱
Technology Buyouts
影響因子(影響力)
書目名稱
Technology Buyouts
影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Technology Buyouts網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Technology Buyouts網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Technology Buyouts被引頻次
書目名稱Technology Buyouts被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Technology Buyouts年度引用
書目名稱Technology Buyouts年度引用學(xué)科排名
書目名稱Technology Buyouts讀者反饋
書目名稱Technology Buyouts讀者反饋學(xué)科排名
作者:
泰然自若
時間:
2025-3-21 21:05
第102354主題貼--第2樓 (沙發(fā))
作者:
EXALT
時間:
2025-3-22 01:13
板凳
作者:
高貴領(lǐng)導(dǎo)
時間:
2025-3-22 07:13
第4樓
作者:
微生物
時間:
2025-3-22 08:55
5樓
作者:
Affectation
時間:
2025-3-22 16:30
6樓
作者:
NEX
時間:
2025-3-22 18:37
7樓
作者:
嚴(yán)峻考驗
時間:
2025-3-22 23:05
8樓
作者:
可以任性
時間:
2025-3-23 02:34
9樓
作者:
重疊
時間:
2025-3-23 08:24
10樓
作者:
知識分子
時間:
2025-3-23 12:14
第4樓
作者:
dendrites
時間:
2025-3-23 16:37
第4樓
作者:
spondylosis
時間:
2025-3-23 19:46
5樓
作者:
輕率看法
時間:
2025-3-23 22:55
5樓
作者:
myriad
時間:
2025-3-24 05:16
5樓
作者:
tattle
時間:
2025-3-24 09:26
5樓
作者:
ANN
時間:
2025-3-24 11:12
6樓
作者:
Hay-Fever
時間:
2025-3-24 16:18
6樓
作者:
seroma
時間:
2025-3-24 21:19
6樓
作者:
Proclaim
時間:
2025-3-25 02:38
6樓
作者:
OFF
時間:
2025-3-25 07:05
7樓
作者:
ACRID
時間:
2025-3-25 09:43
7樓
作者:
Scintillations
時間:
2025-3-25 14:46
7樓
作者:
卵石
時間:
2025-3-25 17:50
7樓
作者:
Firefly
時間:
2025-3-25 22:00
8樓
作者:
OVERT
時間:
2025-3-26 02:09
8樓
作者:
wangle
時間:
2025-3-26 05:21
8樓
作者:
Cholecystokinin
時間:
2025-3-26 09:43
8樓
作者:
hauteur
時間:
2025-3-26 16:10
9樓
作者:
樂意
時間:
2025-3-26 16:56
9樓
作者:
amputation
時間:
2025-3-26 21:28
9樓
作者:
主動脈
時間:
2025-3-27 01:49
9樓
作者:
mettlesome
時間:
2025-3-27 05:37
10樓
作者:
AMOR
時間:
2025-3-27 13:19
,Analyse der logistischen Komplexit?t der Leistungserstellung und ihre Führungsunterstützung durch engserstellung und ihre kritische Bewertung anhand der Logistikstrukturen und -prozesse am konkreten Beispiel der KARSTADT AG vorgenommen werden. Die dargelegten Bewertungsdimensionen gem?? eines modernen Logistikverst?ndnisses erlauben es, eine Situationsanalyse der logistischen Leistungserstellung
作者:
不成比例
時間:
2025-3-27 16:02
CT Perfusion Imaging of the Brain with Machine Learningn this study, we present a machine learning approach to the estimation of perfusion parameters from CT imaging. Standard types of regression-based machine learning models were trained on the raw/native CT perfusion imaging data to reproduce the output of an FDA-approved commercial implementation of
作者:
嚴(yán)重傷害
時間:
2025-3-27 20:01
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