標(biāo)題: Titlebook: Statistique appliquée aux sciences de la vie; Valentin Rousson Book 2013Latest edition Springer-Verlag France 2013 Biostatistique.Epidémio [打印本頁] 作者: 美麗動人 時間: 2025-3-21 17:02
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作者: 不近人情 時間: 2025-3-21 23:35 作者: 直言不諱 時間: 2025-3-22 03:25
Valentin Roussonplikation und Algorithmen zur Pi-Berechnung. Die zweite, überarbeitete Auflage nimmt zahlreiche Leseranregungen auf und berichtet über die wichtigsten neuesten Ergebnisse der Pi-Forschung. Zahlreiche Verweise auf Internetquellen, ausführlicher Index und Literaturverzeichnis erg?nzen das Buch.978-3-540-66258-7978-3-662-09360-3作者: 一起平行 時間: 2025-3-22 08:31 作者: 不來 時間: 2025-3-22 11:29
Valentin Roussonlière. C’est pour répondre à cette dimension hapaxique que ce livre tente un commentaire exhaustif des notes heideggeriennes. Et c’est à l’occasion de cette lecture suivie que sont apparues les grandes lignes d978-1-4020-6731-0Series ISSN 0079-1350 Series E-ISSN 2215-0331 作者: 容易做 時間: 2025-3-22 14:38 作者: Endoscope 時間: 2025-3-22 18:33 作者: 種族被根除 時間: 2025-3-23 00:43 作者: DALLY 時間: 2025-3-23 03:23
Valentin Roussone 1916 et 1919 et intitulé rétrospectivement .Les fondements philosophiques de la mystique médiévale.. Entre sa thèse d’habilitation et ses premiers cours d’après-guerre, Heidegger se consacre à l’écriture d’une .Phénoménologie de la conscience religieuse. qui, pour des raisons quelque peu mystérieu作者: 拱形面包 時間: 2025-3-23 06:37
Valentin Roussonrprétation approfondie du texte mentionné ci-dessus - qui, d.Cette étude tente de reconstruire la première phénoménologie de la religion du jeune Heidegger par l’examen du recueil de notes éparses rédigées entre 1916 et 1919 et intitulé rétrospectivement .Les fondements philosophiques de la mystique作者: 有效 時間: 2025-3-23 11:58
Valentin Roussonrprétation approfondie du texte mentionné ci-dessus - qui, d.Cette étude tente de reconstruire la première phénoménologie de la religion du jeune Heidegger par l’examen du recueil de notes éparses rédigées entre 1916 et 1919 et intitulé rétrospectivement .Les fondements philosophiques de la mystique作者: Feature 時間: 2025-3-23 14:45
Valentin Roussonteressanten Algorithmen zur Pi-Berechnung und vielen Links aAusgehend von der Programmierung moderner Hochleistungsalgorithmen stellen die Autoren das mathematische und programmtechnische Umfeld der Zahl Pi ausführlich dar. So werden zur Berechnung von Pi sowohl die arithmetischen Algorithmen, etwa 作者: Myofibrils 時間: 2025-3-23 20:30 作者: Commonplace 時間: 2025-3-23 23:27
Comparaison de deux distributions,rêt principal de l’étude est alors la comparaison des distributions de deux variables, l’une définie dans la première population, l’autre dans la seconde. Pour illustrer cela, on reprend un exemple d’Onobrychis.作者: GIST 時間: 2025-3-24 05:00 作者: 攝取 時間: 2025-3-24 10:08 作者: vector 時間: 2025-3-24 11:03 作者: 厚顏無恥 時間: 2025-3-24 17:06 作者: 蘆筍 時間: 2025-3-24 20:50
Springer-Verlag France 2013作者: 指派 時間: 2025-3-25 02:52
Premiers concepts,Nous introduisons la statistique comme la science de la . Voici les données d’une expérience en biologie au cours de laquelle on a mesuré la hauteur (en cm) de . = 60 spécimens d’Onobrychis . (une plante herbacée vivace) aprés une culture de six mois.:作者: 昏迷狀態(tài) 時間: 2025-3-25 06:36
Intervalle de confiance,On va voir à présent comment utiliser les concepts et résultats vus au chapitre précédent pour faire de l’inférence sur les paramètres de la population à partir des données de l’échantillon.作者: CHART 時間: 2025-3-25 08:21 作者: GIDDY 時間: 2025-3-25 13:39 作者: 小木槌 時間: 2025-3-25 19:30
Valentin RoussonOuvrage destiné à l’enseignement de la statistique aux étudiants des sciences de la vie (biologie, médecine).Vulgarisation des principes essentiels tout en restant très précis sur les détails importan作者: 畸形 時間: 2025-3-25 21:34
Book 2013Latest editionbilité ?, l‘a(chǎn)uteuraborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d’estimation et d’intervalle de confiance, de tests paramétriques et non-paramétriques, de calcul de taille d’échantillon, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en rech作者: 遺忘 時間: 2025-3-26 02:44 作者: 有幫助 時間: 2025-3-26 06:16 作者: 漸強 時間: 2025-3-26 10:50
Comparaison de deux distributions,rêt principal de l’étude est alors la comparaison des distributions de deux variables, l’une définie dans la première population, l’autre dans la seconde. Pour illustrer cela, on reprend un exemple d’Onobrychis.作者: Buttress 時間: 2025-3-26 16:31 作者: Microaneurysm 時間: 2025-3-26 20:04
,Test statistique sur la valeur d’un paramètre,ypothèse nulle, qui est par définition positive, l’hypothèse nulle étant rejetée si cette distance est trop grande. On va voir dans ce chapitre que lorsque l’hypothèse nulle implique la valeur d’un (et d’un seul) paramètre, on pourra utiliser une statistique de test signée qui aura selon les cas une作者: FRONT 時間: 2025-3-26 23:40
,Calcul de taille d’échantillon,re les données et l’hypothèse nulle. Il est toutefois important de préciser qu’il ne s’agit pas d’une distance exprimée dans les unités originales des données, mais d’une distance qui tient compte également de l’incertitude des estimations, notamment de la taille de l’échantillon.作者: Demulcent 時間: 2025-3-27 01:36 作者: 改進 時間: 2025-3-27 05:18
,Analyse de corrélation,articuliers de relations ont déjà été abordés au chapitre 5. Par exemple, lorsque nous avons comparé la croissance des . cultivés à deux niveaux nutritifs différents, nous avons implicitement analysé la relation entre une variable binaire (le niveau nutritif faible ou élevé) et une variable continue作者: CORD 時間: 2025-3-27 13:25 作者: 狗舍 時間: 2025-3-27 14:23
,Régression linéaire multiple, partir d’un seul prêdicteur ., mais à partir de . prêdicteurs, que l’on notera X., X., .... On aura donc des . avec . 1 variables mesurées pour chacun des . individus de notre échantillon, que l’on notera (x., X., ., X., y.), où x. désigne l’observation du .-ième prédicteur et y. l’observation de l作者: 租約 時間: 2025-3-27 20:02 作者: output 時間: 2025-3-28 01:24
,Régression logistique,inéaire. On va voir dans ce chapitre comment décrire la relation entre des prédicteurs, continus ou binaires, et une variable réponse binaire à l’aide d’un . Alors que les paramètres d’un modèle de régression linéaire s’interprètent comme des moyennes et des différences de moyenne, les paramètres d’作者: Fatten 時間: 2025-3-28 04:20
,Régression linéaire simple,troduisons dans ce chapitre nous permettra de décrire plus précisément . les deux variables sont liées. Ceci nous permettra également d’effectuer des prédictions pour une variable à partir de l’autre. On essaiera ainsi de répondre aux questions suivantes:作者: resistant 時間: 2025-3-28 10:07
,Régression avec prédicteurs binaires,incluent des prédicteurs binaires (cas particuliers de variables quantitatives). Ceci nous permettra d’introduire également les méthodes connues sous le nom d’analyse . et d’analyse . Comme d’habitude, les deux valeurs possibles d’une variable binaire seront codées par 1 et 0.作者: 用肘 時間: 2025-3-28 12:47
tion et d’intervalle de confiance, de tests paramétriques et non-paramétriques, de calcul de taille d’échantillon, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant une unité de doctrine. Les illustrations proviennent des différents domaines des sciences de la vie.作者: deciduous 時間: 2025-3-28 18:03
entiels tout en restant très précis sur les détails importanCet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu‘a(chǎn)ucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de ? variabilité ?, l‘a(chǎn)uteuraborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d’estima作者: 制造 時間: 2025-3-28 21:49
Estimation,ment elles étaient disponibles. Ainsi, bien que l’on calcule en pratique la ., on peut concevoir l’existence de la ., et c’est d’ailleurs á cette derniére que l’on s’intéresse en premier lieu. On adopte alors le point de vue suivant:作者: llibretto 時間: 2025-3-29 01:35 作者: 蔓藤圖飾 時間: 2025-3-29 04:36
,Régression logistique, d’un . Alors que les paramètres d’un modèle de régression linéaire s’interprètent comme des moyennes et des différences de moyenne, les paramètres d’un modèle de régression logistique s’interprètent en terme d’odds et d’odds ., concepts clés que nous commen?ons par introduire ci-dessous.作者: CHIDE 時間: 2025-3-29 07:47
Book 2013Latest edition non-paramétriques, de calcul de taille d’échantillon, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant une unité de doctrine. Les illustrations proviennent des différents domaines des sciences de la vie.作者: 身體萌芽 時間: 2025-3-29 14:53 作者: 異教徒 時間: 2025-3-29 18:28
,Analyse de corrélation,nt une relation entre deux variables continues. En particulier, nous allons introduire le concept de . Alors que la corrélation dans le langage courant se réfère à une relation au sens large du terme, la corrélation en statistique se réfère en général à un paramètre décrivant/résumant la relation entre deux variables continues.作者: Cantankerous 時間: 2025-3-29 20:11
,Test statistique sur la valeur d’un paramètre,nt ? ou ? trop grande négativement ?, ce qui impliquera deux conclusions différentes. On pourra en outre faire dans ce cas la distinction entre un . et un . On verra également dans ce chapitre le principe de dualité entre un test statistique bilatéral sur la valeur d’un paramètre et un intervalle de confiance pour ce paramètre.作者: ASSET 時間: 2025-3-30 02:06 作者: Flirtatious 時間: 2025-3-30 08:04 作者: Corporeal 時間: 2025-3-30 08:49 作者: Pudendal-Nerve 時間: 2025-3-30 12:44 作者: choleretic 時間: 2025-3-30 18:23 作者: 錯事 時間: 2025-3-30 22:19
