標(biāo)題: Titlebook: Snel succes met ROM; Een leidraad voor pr Suzan Oudejans,Masha Spits Book 2018Latest edition Bohn Stafleu van Loghum, onderdeel van Springe [打印本頁] 作者: peak-flow-meter 時間: 2025-3-21 18:22
書目名稱Snel succes met ROM影響因子(影響力)
書目名稱Snel succes met ROM影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Snel succes met ROM網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Snel succes met ROM網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Snel succes met ROM被引頻次
書目名稱Snel succes met ROM被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Snel succes met ROM年度引用
書目名稱Snel succes met ROM年度引用學(xué)科排名
書目名稱Snel succes met ROM讀者反饋
書目名稱Snel succes met ROM讀者反饋學(xué)科排名
作者: Stagger 時間: 2025-3-21 22:35
Suzan Oudejans,Masha Spitstime steps may be required before this trial- and-error process converges to a satisfactory policy. It is highly desirable that the number of experiences needed by the system to learn to perform its task be minimized, particularly if making errors costs much. One approach to achieve this goal is to 作者: deface 時間: 2025-3-22 03:52 作者: GRUEL 時間: 2025-3-22 07:04 作者: entitle 時間: 2025-3-22 10:21 作者: Scintillations 時間: 2025-3-22 15:20 作者: Coma704 時間: 2025-3-22 19:13
Suzan Oudejans,Masha Spitsearch effort. It includes papers onmany different styles of machine learning,organized intothree parts.Part I, theory, includes three papers ontheoretical aspectsof machine learning. The first two use the theory ofcomputational complexity to derive some fundamental limitson what isefficiently learna作者: 天賦 時間: 2025-3-22 23:26 作者: pulse-pressure 時間: 2025-3-23 05:10 作者: Sinus-Rhythm 時間: 2025-3-23 08:35 作者: 館長 時間: 2025-3-23 12:58 作者: Free-Radical 時間: 2025-3-23 16:18 作者: CAMEO 時間: 2025-3-23 21:15
ng algorithm for one of these networks there will be some sets of training data on which it performs poorly, either by running for more than an amount of time polynomial in the input length, or by producing sub-optimal weights. Thus, these networks differ fundamentally from the perceptron in a worst作者: 治愈 時間: 2025-3-24 01:18
hoe maak je getallen begrijpelijk voor de leefwereld van cli?nten? Het boek wordt afgesloten met een gespreksleidraad voor het introduceren en terugkoppelen van ROM-resultaten aan de cli?nt op basis van motiver978-90-368-1725-7978-90-368-1726-4作者: bioavailability 時間: 2025-3-24 04:48
entially no additional computational expense. Two different ways of combining TTD with planning are proposed which make it possible to benefit from λ>0 in both the learning and planning processes. The algorithms are evaluated experimentally on a family of grid path-finding tasks and shown to indeed 作者: machination 時間: 2025-3-24 08:34
Suzan Oudejans,Masha Spitsentially no additional computational expense. Two different ways of combining TTD with planning are proposed which make it possible to benefit from λ>0 in both the learning and planning processes. The algorithms are evaluated experimentally on a family of grid path-finding tasks and shown to indeed 作者: 橡子 時間: 2025-3-24 13:27
Suzan Oudejans,Masha Spitsresulting Bayesian instance-based classifier is validated empirically with public domain data sets and the results are compared to the performance of the traditional Naive Bayes classifier. The results suggest that the Bayesian instancebased learning approach yields better results than the tradition作者: 神圣在玷污 時間: 2025-3-24 17:55
rained in polynomial time, even though the first is NP-complete to train. This shows that computational intractability does not depend directly on network power and provides theoretical support for the idea that finding an appropriate network and input encoding for one‘s training problem is an impor作者: 內(nèi)行 時間: 2025-3-24 20:27
Suzan Oudejans,Masha Spitsrained in polynomial time, even though the first is NP-complete to train. This shows that computational intractability does not depend directly on network power and provides theoretical support for the idea that finding an appropriate network and input encoding for one‘s training problem is an impor作者: 艱苦地移動 時間: 2025-3-24 23:27 作者: 全部 時間: 2025-3-25 06:13
Suzan Oudejans,Masha Spitsdiversity andtrends in thevigorous new research field of neural networks: massivelyparallel symbolic induction, task decomposition throughcompetition, phoneme discrimination, behavior-basedlearning, and self-repairing neural networks.978-3-540-56483-6978-3-540-47568-2Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349 作者: 遵循的規(guī)范 時間: 2025-3-25 11:00 作者: TAG 時間: 2025-3-25 12:24 作者: OREX 時間: 2025-3-25 17:17 作者: 數(shù)量 時間: 2025-3-25 21:24
Suzan Oudejans,Masha Spitsrained in polynomial time, even though the first is NP-complete to train. This shows that computational intractability does not depend directly on network power and provides theoretical support for the idea that finding an appropriate network and input encoding for one‘s training problem is an impor作者: 勾引 時間: 2025-3-26 02:35
Maarten Merkx,Ellis Barondiversity andtrends in thevigorous new research field of neural networks: massivelyparallel symbolic induction, task decomposition throughcompetition, phoneme discrimination, behavior-basedlearning, and self-repairing neural networks.978-3-540-56483-6978-3-540-47568-2Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349 作者: 頂點 時間: 2025-3-26 05:07
rained in polynomial time, even though the first is NP-complete to train. This shows that computational intractability does not depend directly on network power and provides theoretical support for the idea that finding an appropriate network and input encoding for one‘s training problem is an impor作者: mydriatic 時間: 2025-3-26 09:21
Book 2018Latest edition de cli?nt over ROM: wat draagt het bij aan de behandeling, hoe .ga jeom met weerstand en hoe maak je getallen begrijpelijk voor de leefwereld van cli?nten? Het boek wordt afgesloten met een gespreksleidraad voor het introduceren en terugkoppelen van ROM-resultaten aan de cli?nt op basis van motiver作者: 美麗的寫 時間: 2025-3-26 16:18 作者: 朋黨派系 時間: 2025-3-26 18:24
Leren van ROM,aan de slag te gaan met uitkomsten. Maar dan heb je wel informatie waar je cli?nt wat aan heeft,?namelijk prognoses en verwachtingen over het beloop van het te verwachten hersteltraject. Dit vergelijken van gegevens?tussen organisaties of tussen teams heet benchmarken.作者: Certainty 時間: 2025-3-26 23:39 作者: 巨碩 時間: 2025-3-27 01:21 作者: gimmick 時間: 2025-3-27 05:25 作者: intoxicate 時間: 2025-3-27 11:26 作者: 愛哭 時間: 2025-3-27 16:40
Waar is ROM goed voor?, reageren. Het blijkt niet gemakkelijk om cli?nten die niet goed reageren op de behandeling te herkennen. Het routinematig meten van uitkomsten kan daarbij helpen. Tenminste, als je de uitkomsten ook bespreekt met de cli?nt. In een notendop is dat Routine Outcome Monitoring (ROM), en die leidt niet 作者: rods366 時間: 2025-3-27 20:29
Uitkomsten bepalen,?kunt doen, is minder afgebakend. Zo betreffen uitkomsten niet alleen de klachten van de cli?nt, maar ook diens functioneren en kwaliteit van leven. Ook speelt herstel een rol, dat bestaat uit klinisch, persoonlijk, functioneel en maatschappelijk herstel. Veelal worden uitkomsten vastgesteld middels作者: angiography 時間: 2025-3-28 00:13 作者: 基因組 時間: 2025-3-28 03:59
Verplichtingen en vrijheden,d percentage van je cli?nten begin-?en eindmetingen aangeleverd dienen te worden, uitgevoerd?met bepaalde instrumenten en?onder bepaalde voorwaarden is inderdaad noodzakelijk om de volledige behandeling vergoed te krijgen. Met die gegevens kunnen aanbieders landelijk worden vergeleken en de uitvoerd作者: minaret 時間: 2025-3-28 07:02 作者: HILAR 時間: 2025-3-28 12:35 作者: promote 時間: 2025-3-28 14:37
Randvoorwaarden,de kennis te hebben, zoals hoe het zit met de privacy en wat er gebeurt met de gegevens. En hoe kun je de uitkomsten het best terugkoppelen? Een goede introductie, de juiste gespreksvaardigheden, vertrouwdheid met kwantitatieve gegevens en overleg met collega’s kunnen?daarbij helpen.作者: dapper 時間: 2025-3-28 21:45
Benchmarken,omdat het echt een andere, en wederzijds aanvullende, activiteit is. Benchmarken is niet alleen iets voor beleidsmakers?of het management,?elke hulpverlener die goed of beter wil worden in het vak, zou moeten weten wat benchmarking is, hoe je ervan profiteert, en belangrijker: hoe je cli?nten er uit作者: Temporal-Lobe 時間: 2025-3-29 00:18 作者: 譏笑 時間: 2025-3-29 04:20 作者: 招致 時間: 2025-3-29 10:19
Waar is ROM goed voor?,alleen tot een betere herkenning van cli?nten die niet reageren op de behandeling, maar draagt ook bij aan transparantie over de zorg en?het versterken van de autonomie van de cli?nt, én helpt bij gedeelde besluitvorming. Samen zorgt dat voor effectieve behandelingen.
