標(biāo)題: Titlebook: Robustness in Statistical Forecasting; Yuriy Kharin Book 2013 Springer International Publishing Switzerland 2013 62-02, 62M20, 62M10, 62G3 [打印本頁(yè)] 作者: 我在爭(zhēng)斗志 時(shí)間: 2025-3-21 18:16
書(shū)目名稱(chēng)Robustness in Statistical Forecasting影響因子(影響力)
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作者: 有助于 時(shí)間: 2025-3-21 22:06
Yuriy Kharinn nahezu allen Disziplinen der Philosophie zu handeln, seien es die Ontologie, die ?sthetik oder Epistemologie genauso wie die Ethik oder Politik. Ebenso wird die Logik medial gedacht wie die Sprache, das Bild, der Begriff, die Kunst, die Technik, die Gerechtigkeit, das Gute usw. Gleicherma?en spiel作者: CARK 時(shí)間: 2025-3-22 03:07
Yuriy Kharin sehr hohe Nachfrage nach Studienpl?tzen — die Medienwissenschaften sind beliebt. Das ist wohl eine Reaktion auf die gesellschaftlich zunehmend wichtige Rolle der Medien, womit neben dem Fernsehen v. a. das omnipr?sente Internet und die mobilen Medien gemeint sein dürften. Die Gesellschaft beschreib作者: 未完成 時(shí)間: 2025-3-22 07:36
Yuriy Kharin die Diversifikation einerseits von Medienunternehmen sowie andererseits von Unternehmen angrenzender Branchen (Informationstechnologie, Telekommunikation) beeinflusst. Medientechnologie wird dabei in seiner Bivalenz untersucht: Zum einen als . von Innovation und Diversifikation, zum anderen als . e作者: 性滿(mǎn)足 時(shí)間: 2025-3-22 11:02 作者: Longitude 時(shí)間: 2025-3-22 14:39
Yuriy Kharin die Diversifikation einerseits von Medienunternehmen sowie andererseits von Unternehmen angrenzender Branchen (Informationstechnologie, Telekommunikation) beeinflusst. Medientechnologie wird dabei in seiner Bivalenz untersucht: Zum einen als . von Innovation und Diversifikation, zum anderen als . e作者: 國(guó)家明智 時(shí)間: 2025-3-22 18:24
Yuriy Kharinund warum ihre Organisationen an der Gestaltung des Gesundheitssystems beteiligt sind und wie sich diese Beteiligung in Zukunft weiterentwickeln k?nnte. Warum ist das wichtig? Weil . und . (Sachverst?ndigenrat 1992, S.?105). An dieser Aufgabe – Patienten sowohl zu schützen als auch zu st?rken und un作者: Orgasm 時(shí)間: 2025-3-23 01:09 作者: 承認(rèn) 時(shí)間: 2025-3-23 02:31 作者: 指耕作 時(shí)間: 2025-3-23 08:01 作者: 駭人 時(shí)間: 2025-3-23 12:55
Yuriy Kharinhistorischen Z?suren und Paradigmenwechsel hindurch bis heute weiterverfolgt werden kann. Es geh?rt jedoch zu den Grundstellungen der Geschichte der Metaphysik, zwischen einem Medialen und einem Nichtmedialen zu unterscheiden, wobei ersteres der menschlichen Welt (.) zugerechnet wird, letzteres der 作者: 不法行為 時(shí)間: 2025-3-23 17:54 作者: septicemia 時(shí)間: 2025-3-23 20:13 作者: 演講 時(shí)間: 2025-3-24 01:30 作者: Accomplish 時(shí)間: 2025-3-24 04:53 作者: 鋪?zhàn)?nbsp; 時(shí)間: 2025-3-24 08:38 作者: 有危險(xiǎn) 時(shí)間: 2025-3-24 14:32
Yuriy Kharinchen oder therapeutischen Zwecken dienen. Ein Hilfsmittelverzeichnis beschreibt die Zuordnung der Hilfsmittel zu Hilfsmittelgruppen und verzeichnet die Produkte. Die Richtlinien für Heil- und für Hilfsmittel sind relevante Quellen und Bezugsdokumente und werden vom Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA)作者: 磨坊 時(shí)間: 2025-3-24 16:30
Yuriy Kharinchen oder therapeutischen Zwecken dienen. Ein Hilfsmittelverzeichnis beschreibt die Zuordnung der Hilfsmittel zu Hilfsmittelgruppen und verzeichnet die Produkte. Die Richtlinien für Heil- und für Hilfsmittel sind relevante Quellen und Bezugsdokumente und werden vom Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA)作者: aviator 時(shí)間: 2025-3-24 19:55
s; .- obtaining the maximal distortion levels that allow the “safe” use of the traditional forecasting algorithms; .-?creating new robust forecasting procedures to arrive at risks that are less sensitive to definite distortion types. ? ? ? ? ? ? ? ?.978-3-319-34568-0978-3-319-00840-0作者: 顛簸下上 時(shí)間: 2025-3-25 00:15 作者: interference 時(shí)間: 2025-3-25 03:41
Robustness of Time Series Forecasting Based on Regression Models, the .-admissible distortion level. Robust forecasting statistics are constructed by using Huber estimators and a specially chosen type of M-estimators for the regression function parameters. A local-median forecasting algorithm is proposed to mitigate the influence of outliers under regression models, and its robustness is evaluated.作者: 騷擾 時(shí)間: 2025-3-25 07:29
Optimality and Robustness of ARIMA Forecasting,lgorithms is evaluated under the following distortion types: parametric model specification errors, functional distortions of the innovation process in the mean value, heteroscedasticity, AO and IO outliers, bilinear autoregression distortions.作者: 不能強(qiáng)迫我 時(shí)間: 2025-3-25 15:01
Optimality and Robustness of Vector Autoregression Forecasting Under Missing Values,nd model specification errors. In the case of parametric prior uncertainty, a consistent forecasting statistic and an asymptotic expansion of the corresponding forecast risk are obtained. The chapter is concluded by considering plug-in forecasting under simultaneous influence of outliers and missing values.作者: 消極詞匯 時(shí)間: 2025-3-25 18:35
Performance and Robustness Characteristics in Statistical Forecasting,ructed. Robustness of statistical forecasting techniques is defined in terms of the following robustness characteristics: the guaranteed (upper) risk, the risk instability coefficient, the .-admissible distortion level.作者: reflection 時(shí)間: 2025-3-25 20:34
Book 2013lems; .- evaluating the robustness for traditional forecasting procedures under distortions; .- obtaining the maximal distortion levels that allow the “safe” use of the traditional forecasting algorithms; .-?creating new robust forecasting procedures to arrive at risks that are less sensitive to definite distortion types. ? ? ? ? ? ? ? ?.作者: judicial 時(shí)間: 2025-3-26 02:48
A Decision-Theoretic Approach to Forecasting,ior model assumptions made about this process. This chapter describes a general (universal) approach to statistical forecasting based on mathematical decision theory, including a brief discussion of discriminant analysis. The following fundamental notions are introduced: optimal and suboptimal forec作者: 摘要記錄 時(shí)間: 2025-3-26 04:19
Time Series Models of Statistical Forecasting,ary time series models, the ARIMA(., ., .) model, nonlinear models, multivariate time series models (including VARMA(., .) and simultaneous equations models), as well as models of discrete time series with a specific focus on high-order Markov chains.作者: preservative 時(shí)間: 2025-3-26 10:17
Performance and Robustness Characteristics in Statistical Forecasting,n the most general form and then specialized for point or interval forecasting and different levels of prior uncertainty. The chapter introduces performance characteristics of forecasting statistics based on loss functions and risk functionals. In order to define mathematically rigorous robustness c作者: Armada 時(shí)間: 2025-3-26 15:51 作者: Soliloquy 時(shí)間: 2025-3-26 18:46 作者: MOTIF 時(shí)間: 2025-3-27 00:47 作者: 易受騙 時(shí)間: 2025-3-27 01:40 作者: 會(huì)議 時(shí)間: 2025-3-27 08:48
Forecasting of Discrete Time Series,ete-valued time series models. The field of discrete statistics has remained relatively underdeveloped until the recent years, when rapid introduction of digital equipment stimulated the researchers to develop numerous discrete models and techniques. In this chapter, we discuss optimal forecasting s作者: 膽小懦夫 時(shí)間: 2025-3-27 12:33
presents new robust forecasting procedures.Presentation of .Traditional procedures in the statistical forecasting of time series, which are proved to be optimal under the hypothetical model, are often not robust under relatively small distortions (misspecification, outliers, missing values, etc.), 作者: Commemorate 時(shí)間: 2025-3-27 15:31
Book 2013st under relatively small distortions (misspecification, outliers, missing values, etc.), leading to actual forecast risks (mean square errors of prediction) that are much higher than the theoretical values. This monograph fills a gap in the literature on robustness in statistical forecasting, offer作者: Exhilarate 時(shí)間: 2025-3-27 21:24 作者: effrontery 時(shí)間: 2025-3-27 23:05 作者: Neonatal 時(shí)間: 2025-3-28 05:02
http://image.papertrans.cn/r/image/831405.jpg作者: FOVEA 時(shí)間: 2025-3-28 06:19
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00840-062-02, 62M20, 62M10, 62G35, 62-07, 62F35, 62C20, 62P20; forecasting; model distortion; risk; robustness; 作者: Anthology 時(shí)間: 2025-3-28 12:31 作者: Hemodialysis 時(shí)間: 2025-3-28 17:09 作者: Chivalrous 時(shí)間: 2025-3-28 19:05 作者: linear 時(shí)間: 2025-3-29 00:27 作者: 大都市 時(shí)間: 2025-3-29 03:47
Yuriy KharinThe first book with a specific focus on robustness of time series forecasting.Evaluates sensitivity of the forecast risks to distortions and presents new robust forecasting procedures.Presentation of
