標(biāo)題: Titlebook: Ophthalmic Medical Image Analysis; 10th International W Bhavna Antony,Hao Chen,Yalin Zheng Conference proceedings 2023 The Editor(s) (if ap [打印本頁] 作者: Lensometer 時(shí)間: 2025-3-21 16:16
書目名稱Ophthalmic Medical Image Analysis影響因子(影響力)
書目名稱Ophthalmic Medical Image Analysis影響因子(影響力)學(xué)科排名
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書目名稱Ophthalmic Medical Image Analysis讀者反饋
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作者: 網(wǎng)絡(luò)添麻煩 時(shí)間: 2025-3-21 20:36
Mostafa El Habib Daho,Yihao Li,Rachid Zeghlache,Yapo Cedric Atse,Hugo Le Boité,Sophie Bonnin,Deborah作者: 戰(zhàn)役 時(shí)間: 2025-3-22 04:00
Xin Xu,Yingjie Chen,Fei Shi,Yi Zhou,Weifang Zhu,Song Gao,Muhammad Mateen,Xiaofeng Zhang,Xinjian Chen作者: 使聲音降低 時(shí)間: 2025-3-22 06:46 作者: MELD 時(shí)間: 2025-3-22 09:17
Guanhua Bai,Sanqian Li,He Zhang,Risa Higashita,Jiang Liu,Jie Li,Meng Zhang作者: LAY 時(shí)間: 2025-3-22 15:01
Huihui Fang,Fei Li,Hanyi Yu,Dongyang Zhao,Xiang Li,Zhuoling Li,Huazhu Fu,Xiulan Zhang,Yanwu Xu作者: 抑制 時(shí)間: 2025-3-22 20:27 作者: hemophilia 時(shí)間: 2025-3-22 21:35
Justin Engelmann,Amos Storkey,Miguel O. Bernabeu w?re. Bei dieser Ausgangslage kann nicht einfach am Forschungsstand angeknüpft werden. Vielmehr sollte man diesen vorl?ufig einklammern und gleichsam ?voraussetzungslos“ einen neuen Anfang versuchen, allerdings am Leitfaden einer engen Verbindung des empirischen Handwerks mit der begrifflichen Abst作者: 代替 時(shí)間: 2025-3-23 01:23 作者: 違抗 時(shí)間: 2025-3-23 08:57 作者: Tailor 時(shí)間: 2025-3-23 13:09 作者: THE 時(shí)間: 2025-3-23 17:12
Ashelyn Mann,Adam Hedberg-Buenz,Michael G. Anderson,Mona K. Garvinch eine wissenschaftliche P?dagogik beeinhaltet. Eine Vorwegnahme des Herbartschen, auf P?dagogik abzielenden Wissenschaftssystems sowie die Formulierung der Grundlagen der weiteren Begründungen seiner wissenschaftlichen P?dagogik wird — darin sind sich die Herbart-Interpreten weitgehend einig — in 作者: BILL 時(shí)間: 2025-3-23 19:35
Xuefei Li,Huaying Hao,Huazhu Fu,Dan Zhang,Da Chen,Yuchuan Qiao,Jiang Liu,Yitian Zhao,Jiong Zhang dernd, wenn sie hier Genaueres oder sogar Genaues wü?ten. Doch die Frage nach der Wirkung von Fernsehen, der Wirkung von Sendungen auf die Mei- nungsbildung und insofern auch auf eine konkrete Wahlentscheidung der Bürger führt auf ein ziemlich wei?es, ein weites Feld. Es handelt sich um jene Frages作者: 審問,審訊 時(shí)間: 2025-3-23 22:50
Botond Fazekas,José Morano,Dmitrii Lachinov,Guilherme Aresta,Hrvoje Bogunovi? dernd, wenn sie hier Genaueres oder sogar Genaues wü?ten. Doch die Frage nach der Wirkung von Fernsehen, der Wirkung von Sendungen auf die Mei- nungsbildung und insofern auch auf eine konkrete Wahlentscheidung der Bürger führt auf ein ziemlich wei?es, ein weites Feld. Es handelt sich um jene Frages作者: 保全 時(shí)間: 2025-3-24 03:36 作者: Moderate 時(shí)間: 2025-3-24 09:51 作者: Opponent 時(shí)間: 2025-3-24 14:03 作者: Hallmark 時(shí)間: 2025-3-24 16:54 作者: 猜忌 時(shí)間: 2025-3-24 20:56
Auxiliary-Domain Learning for a Functional Prediction of Glaucoma Progression,the ones built using auxiliary tasks, and observed a 6.5% increase in Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC-ROC) in the final auxiliary-domain model (91.3?±?2.6%) compared to the baseline (84.8?±?4.9%). This study demonstrates the utility of auxiliary tasks when training ophtha作者: 創(chuàng)造性 時(shí)間: 2025-3-25 01:07 作者: transdermal 時(shí)間: 2025-3-25 04:31
,Glaucoma Progression Detection and?Humphrey Visual Field Prediction Using Discriminative and?GeneraiT backbone. The model predicts future VFs with Pointwise Mean Absolute Error (PMAE) as low as 2.15 dB for mild VF deficits and is the first to extend VF prediction up to 10 years into the future. Our models are trained and validated on our ‘62K+’ dataset, the largest available of VFs to-date includ作者: NEX 時(shí)間: 2025-3-25 09:04
,Utilizing Meta Pseudo Labels for?Semantic Segmentation of?Targeted Optic Nerve Features,work architecture, training data, and post-processing as an existing deep-learning approach, AxonDeep, to establish a fair comparison. The evaluations performed involved training four models using 10%, 25%, 50%, and 100% of the labeled images (n?=?26) alongside unlabeled images (n?=?50). Results fro作者: 姑姑在炫耀 時(shí)間: 2025-3-25 12:48
,Privileged Modality Guided Network for?Retinal Vessel Segmentation in?Ultra-Wide-Field Images, multi-scale location-aware fusion module is proposed and embedded into the segmentation network for reducing the boundary artifacts. Finally, experiments are performed on a dedicated UWF dataset, and the evaluation results demonstrate that our method achieves competitive vessel segmentation perform作者: Matrimony 時(shí)間: 2025-3-25 16:27
,Automated Optic Disc Finder and?Segmentation Using Deep Learning for?Blood Flow Studies in?the?Eye,/test dataset ratio: 70/30) were used in this study. The nnU-Net was trained to identify the optic disc just based on the LSFG composite and light intensity images. After training, we compared the difference between nnU-Net’s output and Expert 1 with the difference between Expert 1 and a second clin作者: CRUC 時(shí)間: 2025-3-25 20:31
,Multi-relational Graph Convolutional Neural Networks for?Carotid Artery Stenosis Diagnosis via?Fund the four kinds of clinical data, such as gender, age, sex and pid, to obtain four adjacency matrices. Finally, the feature vectors and the corresponding four adjacency matrices are input into the graph convolutional network layer respectively to obtain the prediction features, and then the predicti作者: Infirm 時(shí)間: 2025-3-26 01:32
,Pretrained Deep 2.5D Models for?Efficient Predictive Modeling from?Retinal OCT: A PINNACLE Study Remance and data efficiency of 2.5D techniques even further. We demonstrate the effectiveness of architectures and associated pretraining on a task of predicting progression to wet age-related macular degeneration (AMD) within a six-month period on two large longitudinal OCT datasets.作者: 討人喜歡 時(shí)間: 2025-3-26 04:56 作者: Retrieval 時(shí)間: 2025-3-26 09:18 作者: 心胸狹窄 時(shí)間: 2025-3-26 13:34 作者: 引起痛苦 時(shí)間: 2025-3-26 19:34 作者: 埋伏 時(shí)間: 2025-3-27 00:11 作者: follicle 時(shí)間: 2025-3-27 03:44 作者: medium 時(shí)間: 2025-3-27 06:08
,Recurrent Self Fusion: Iterative Denoising for?Consistent Retinal OCT Segmentation, on both a Spectralis and Cirrus OCT device are used for validation. The results demonstrate that the RSF algorithm effectively reduces speckle contrast and enhances the consistency of retinal OCT segmentation.作者: PALSY 時(shí)間: 2025-3-27 11:34
,UAU-Net: United Attention U-Shaped Network for?the?Segmentation of?Pigment Deposits in?Fundus Imageent deposits, and the SEAM is proposed to preserve detailed features and enhance the model’s ability to segment small targets. Comprehensive experiments on 215 fundus images show that UAU-Net outperforms other state-of-the-art methods with Dice and Intersection-over-Union of 60.25% and 44.91%, respectively.作者: Altitude 時(shí)間: 2025-3-27 14:26
,Adapting Segment Anything Model (SAM) for?Retinal OCT,d established methods in some circumstances. The findings highlight SAM’s adaptability and robustness, showcasing its utility as a valuable tool in retinal OCT image analysis and paving the way for further advancements in this domain.作者: 愛國者 時(shí)間: 2025-3-27 17:47 作者: DEAWL 時(shí)間: 2025-3-27 23:57
Lecture Notes in Computer Sciencehttp://image.papertrans.cn/o/image/702388.jpg作者: dialect 時(shí)間: 2025-3-28 04:22
https://doi.org/10.1007/978-3-031-44013-7Computer Science; Computer-aided detection; ophthalmic imaging; medical image analysis; machine learning作者: Vasoconstrictor 時(shí)間: 2025-3-28 09:54
978-3-031-44012-0The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerl作者: NEG 時(shí)間: 2025-3-28 14:25 作者: HEPA-filter 時(shí)間: 2025-3-28 15:02 作者: Dissonance 時(shí)間: 2025-3-28 21:49 作者: 同義聯(lián)想法 時(shí)間: 2025-3-29 01:36 作者: Ascendancy 時(shí)間: 2025-3-29 03:49
Jingcheng Xu,Zhuoshi Wang,Weifang Zhu,Yi Zhou,Yan Sun,Zhuang Li,Ming Liu,Wenhao Tan,Ling Xu,Xinjian der, der ernsthaft bemüht am Ziel der Vollbesch?ftigung festh?lt, wird mit den Keulen der Sachzw?nge erschlagen. Wir haben gegenw?rtig in der Arbeitsmarkt- und Besch?ftigungspolitik eine neokonservative Hegemonie. bisher nie gekannten Ausma?es. Teil dieser Hegemonie ist die Tatsache, da? vorrangig i作者: Cardiac 時(shí)間: 2025-3-29 09:23 作者: Liability 時(shí)間: 2025-3-29 12:12 作者: 做作 時(shí)間: 2025-3-29 19:33
Xuefei Li,Huaying Hao,Huazhu Fu,Dan Zhang,Da Chen,Yuchuan Qiao,Jiang Liu,Yitian Zhao,Jiong Zhangas im N?heren? Und wie verl?uft der Weg vom Schirm in die Wahlurne? Wirkung - auf und für wen? Und auf welche Weise, ausgel?st wodurch? Durch Themen, durch Personen? Durch das Erzeugen von Klima, von Stimmungen? Durch Weg- lassen und Verschweigen, durch kaum merkliche Akzente? Und wer ist ge- gen so作者: 使入迷 時(shí)間: 2025-3-29 22:30 作者: deriver 時(shí)間: 2025-3-30 01:12
Junlong Qu,Hai Xie,Yingpeng Xie,Huiling Hu,Jiaqiang Li,Yunlong Sun,Guoming Zhang,Baiying Leichnung heute in der Krise steckt. Das gilt sowohl für die Voll- kosten- als auch für die Teilkostenrechnung, denn die Kostenrechnung kann das Management nur dann unterstützen, wenn Sie geeignet ist, die tats?chlichen Verh?ltnisse auch wirklich abzubilden. So ist die Vollkostenrechnung als ein System作者: 是貪求 時(shí)間: 2025-3-30 06:41 作者: nocturia 時(shí)間: 2025-3-30 10:25 作者: microscopic 時(shí)間: 2025-3-30 15:40 作者: MOAT 時(shí)間: 2025-3-30 18:07 作者: 脆弱么 時(shí)間: 2025-3-30 22:33
,QuickQual: Lightweight, Convenient Retinal Image Quality Scoring with?Off-the-Shelf Pretrained Modey images can be time consuming and subjective. Thus, automated methods for retinal image quality scoring (RIQS) are needed. The current state-of-the-art is MCFNet, composed of three Densenet121 backbones each operating in a different colour space. MCFNet, and the EyeQ dataset released by the same au
