標(biāo)題: Titlebook: Natural Language Processing and Chinese Computing; 13th National CCF Co Derek F. Wong,Zhongyu Wei,Muyun Yang Conference proceedings 2025 Th [打印本頁] 作者: 紀(jì)念性 時(shí)間: 2025-3-21 16:33
書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing影響因子(影響力)
書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing被引頻次
書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing年度引用
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書目名稱Natural Language Processing and Chinese Computing讀者反饋
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作者: 裝入膠囊 時(shí)間: 2025-3-21 22:23 作者: 吞噬 時(shí)間: 2025-3-22 03:38 作者: 疾馳 時(shí)間: 2025-3-22 06:21 作者: BILIO 時(shí)間: 2025-3-22 10:21 作者: 前面 時(shí)間: 2025-3-22 14:11
An Iterative Framework for?Document-Level Event Argument Extraction Assisted by?Long Short-Term Memoteration, the extracted arguments, considered short-term information, are used to enrich a dynamic prompt for extraction. Experiments on the news dataset DocEE demonstrate that our model outperforms previous methods. The ablation study also proves the effectiveness of each module.作者: Physiatrist 時(shí)間: 2025-3-22 17:13 作者: 殺菌劑 時(shí)間: 2025-3-23 00:02
EDNER: Edge Detection for?Named Entity Recognitiononal layers and prediction layers extract entity spans by detecting entity edges. Experimental results show that our method outperforms existing state-of-the-art methods and achieves highest F1 scores on four benchmark NER datasets.作者: 投射 時(shí)間: 2025-3-23 04:58
VPformer: Multivariate Time Series Forecasting with?Variable Correlation and?Triple Patch Correlatioions. A fusion strategy integrates features, providing a holistic view that captures both variable and temporal information. VPformer’s performance is validated on real-world datasets, demonstrating superior forecasting accuracy and computational efficiency.作者: FEAT 時(shí)間: 2025-3-23 06:12 作者: 一大塊 時(shí)間: 2025-3-23 10:41
Chinese Personalized Commonsense Understanding and?Reasoning Based on?Curriculum-Learning BERT, GPT2, and BART with different structures. The experimental results show that the models trained using the curriculum-learning training framework are able to generate more diversified and personality-trait-compliant commonsense reasoning results.作者: 較早 時(shí)間: 2025-3-23 16:54 作者: Melodrama 時(shí)間: 2025-3-23 20:30 作者: 只有 時(shí)間: 2025-3-24 00:36
ConFit: Contrastive Fine-Tuning of?Text-to-Text Transformer for?Relation Classificationd on their context. The latest trend for dealing with the task resorts to pre-trained language models (PLMs). It transforms the discriminative RC into a linguistics problem and fully induces the language knowledge PLMs derived from pre-training. Despite the visible progress, existing approaches hand作者: exclamation 時(shí)間: 2025-3-24 04:55 作者: 無瑕疵 時(shí)間: 2025-3-24 08:03 作者: 斗志 時(shí)間: 2025-3-24 11:10 作者: micturition 時(shí)間: 2025-3-24 18:01
An Iterative Framework for?Document-Level Event Argument Extraction Assisted by?Long Short-Term Memot structure is complex. Most of the current methods are entity-based classification or generative frameworks, facing significant challenges when dealing with argument types that are not entities and handling complex event types. In this paper, we propose an iterative extraction framework for DEAE, w作者: aphasia 時(shí)間: 2025-3-24 23:04 作者: 類型 時(shí)間: 2025-3-25 02:27
Prompt Debiasing via?Causal Intervention for?Event Argument Extractionnarios. By formatting a fine-tuning task into a pre-training objective, prompt-based methods resolve the data scarce problem effectively. However, previous researches seldom investigate the discrepancy among different strategies on prompt formulation. In this work, we compare two kinds of prompts, n作者: Glower 時(shí)間: 2025-3-25 06:53
CouBRE: Counterfactual NLI For Low-Resource Biomedical Relation Extractiontions within a classified given text, being modeled as a classification method. There has been some recent work on converting biomedical RE to other auxiliary tasks to deal with it. However, they have all neglected the fact that this form of RE is subject to the inherent bias of the auxiliary task, 作者: 編輯才信任 時(shí)間: 2025-3-25 10:56
Enhancing Cross-Lingual Named Entity Recognition via?Dual Contrastive Learning Based on?MRC Frameworlow-resource languages, thus meeting the challenge of data scarcity in low-resource languages. Most of the current model-transfer methods rely on directly using multilingual models to represent text yet ignoring the cross-lingual word alignment information in multilingual models, and also neglecting作者: incite 時(shí)間: 2025-3-25 13:43
Multi-layer Sequence Labeling-Based Joint Biomedical Event Extractionxisting work has not effectively utilized trigger word information explicitly. Hence, we propose MLSL, a method based on multi-layer sequence labeling for joint biomedical event extraction. MLSL does not introduce prior knowledge and complex structures. Moreover, it explicitly incorporates the infor作者: 歌曲 時(shí)間: 2025-3-25 15:48
EDNER: Edge Detection for?Named Entity Recognitionidespread research attention. Despite their success in many aspects, these approaches also suffer from insufficient utilization of non-entity information. In this work, we view the span-based NER task as an edge detection task and propose . (.dge .etection for .amed .ntity .ecognition). In this meth作者: FELON 時(shí)間: 2025-3-25 20:06 作者: 去掉 時(shí)間: 2025-3-26 01:22 作者: 改革運(yùn)動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-26 06:20
GSEA: Global Structure-Aware Graph Neural Networks for?Entity Alignmentntegrating multi-source KGs. Existing entity alignment methods based on Graph Neural Networks mainly focus on aggregating neighborhood structure information within the original graph to generate entity embeddings. However, these methods fail to effectively leverage the global structural information 作者: coddle 時(shí)間: 2025-3-26 11:55 作者: 我還要背著他 時(shí)間: 2025-3-26 16:03 作者: ellagic-acid 時(shí)間: 2025-3-26 19:38
Junxiu Chen,Kehan Long,Shasha Li,Jintao Tang,Ting Wangschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: 褪色 時(shí)間: 2025-3-26 21:25
Jiaxin Duan,Fengyu Lu,Junfei Liuschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: 旋轉(zhuǎn)一周 時(shí)間: 2025-3-27 02:27
Yucan Guo,Zixuan Li,Xiaolong Jin,Yantao Liu,Yutao Zeng,Wenxuan Liu,Xiang Li,Pan Yang,Long Bai,Jiafenschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: 倫理學(xué) 時(shí)間: 2025-3-27 08:11 作者: Cytology 時(shí)間: 2025-3-27 12:57 作者: 音樂學(xué)者 時(shí)間: 2025-3-27 14:21 作者: 傾聽 時(shí)間: 2025-3-27 20:53 作者: chlorosis 時(shí)間: 2025-3-28 00:58 作者: 喃喃訴苦 時(shí)間: 2025-3-28 03:48
Jin Zhong,Yongbin Liu,Chunping Ouyang,Lin Ren,Chi Zhu,Yidong Heschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: ALB 時(shí)間: 2025-3-28 09:19
Aiqing Zhuo,Kunli Shi,Jinghang Gu,Longhua Qian,Guodong Zhouschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: CLASP 時(shí)間: 2025-3-28 13:11 作者: LATHE 時(shí)間: 2025-3-28 15:56
Liangyu Gao,Zhihao Yang,Ling Luo,Wenfei Liu,Hongfei Lin,Jian Wangschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: Grandstand 時(shí)間: 2025-3-28 19:35
Zhijiang Wang,Yaqun Huang,Chunna Zhao,Chengli Zhouschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: 征稅 時(shí)間: 2025-3-29 00:05
Qiankun Pi,Jicang Lu,Yepeng Sun,Taojie Zhu,Yi Xia,Chenguang Yangschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: triptans 時(shí)間: 2025-3-29 04:17 作者: GLOSS 時(shí)間: 2025-3-29 09:31
Lizhu Xiong,Yongpan Sheng,Lirong Heschiede" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken u.Kulturelle Unterschiede wahrnehmen und danach handeln.....Das Thema "Kulturen" ist aktueller denn je und macht auch vor Kliniken und Praxen nicht halt. Besonders bei psychischen Erkrankungen muss, schon aus biographischen Gründen, der kult作者: Tartar 時(shí)間: 2025-3-29 12:18 作者: fallible 時(shí)間: 2025-3-29 16:05 作者: Opponent 時(shí)間: 2025-3-29 21:26
ConFit: Contrastive Fine-Tuning of?Text-to-Text Transformer for?Relation Classificationidate relation with a probability mass above or below a threshold, corresponding to whether the relation truly holds. As a result, the learned model adaptively phrases diverse relations through a decoding, scoring, and selection workflow to fit EPO scenarios. Extensive experiments on four widely use作者: 自愛 時(shí)間: 2025-3-30 00:15
Retrieval-Augmented Code Generation for?Universal Information Extractiontasks can be associated, and LLMs can learn from various IE tasks effectively. For the second challenge, Code4UIE adopts a retrieval-augmented mechanism to comprehensively utilize the ICL ability of LLMs. Extensive experiments on five representative IE tasks across nine datasets demonstrate the effe作者: 繁忙 時(shí)間: 2025-3-30 06:10 作者: Frequency-Range 時(shí)間: 2025-3-30 10:01
TF-FusNet: A Novel Framework for?Parkinson’s Disease Detection via?Time-Frequency Domain Fusionfinalizing the speech classification results. Experiments on the London King’s College Mobile Device Voice Recording (MDVR-KCL) and the Italian Parkinson’s Voice Database (IPVS) datasets show that TF-FusNet achieves classification accuracies of 98.45% and 99.63%, respectively, outperforming other SO作者: wall-stress 時(shí)間: 2025-3-30 12:48
CouBRE: Counterfactual NLI For Low-Resource Biomedical Relation Extractionmoving sample selection bias and label bias in the dataset, CouBRE can make unbiased prediction results more clearly. Comprehensive experiments demonstrate the effectiveness of our approach in low-resource scenarios, outperforming previous state-of-the-art models and remaining competitive even in fu作者: encomiast 時(shí)間: 2025-3-30 18:23 作者: Ambulatory 時(shí)間: 2025-3-30 23:48 作者: 有害處 時(shí)間: 2025-3-31 04:51
TKGR-GPRSCL: Enhance Temporal Knowledge Graph Reasoning with?Graph Structure-Aware Path Representatity and its temporal property depending on transformations in the complex plane for encoding temporal fact. Finally, we advance supervised contrastive learning of relation patterns in light of the discrimination of different relation expressions to be preferably leveraged to predict entities for test作者: Dysarthria 時(shí)間: 2025-3-31 05:43
Junxiu Chen,Kehan Long,Shasha Li,Jintao Tang,Ting Wanghen Wissensgebiete sondern ganz explizit auch für die Praxisfelder einer transkulturellen Psychiatrie und Psychotherapie...Wesentlich für den Leser ist die enge Verzahnung zwischen Theorie und Praxis. ..978-3-540-32776-9作者: 模范 時(shí)間: 2025-3-31 12:30
Jiaxin Duan,Fengyu Lu,Junfei Liuhen Wissensgebiete sondern ganz explizit auch für die Praxisfelder einer transkulturellen Psychiatrie und Psychotherapie...Wesentlich für den Leser ist die enge Verzahnung zwischen Theorie und Praxis. ..978-3-540-32776-9作者: 不能仁慈 時(shí)間: 2025-3-31 13:39
Yucan Guo,Zixuan Li,Xiaolong Jin,Yantao Liu,Yutao Zeng,Wenxuan Liu,Xiang Li,Pan Yang,Long Bai,Jiafenhen Wissensgebiete sondern ganz explizit auch für die Praxisfelder einer transkulturellen Psychiatrie und Psychotherapie...Wesentlich für den Leser ist die enge Verzahnung zwischen Theorie und Praxis. ..978-3-540-32776-9作者: 在駕駛 時(shí)間: 2025-3-31 21:23 作者: 烤架 時(shí)間: 2025-3-31 23:16
Chaofan He,Gewei Lu,Liping Shenhen Wissensgebiete sondern ganz explizit auch für die Praxisfelder einer transkulturellen Psychiatrie und Psychotherapie...Wesentlich für den Leser ist die enge Verzahnung zwischen Theorie und Praxis. ..978-3-540-32776-9作者: AGONY 時(shí)間: 2025-4-1 05:45
