標(biāo)題: Titlebook: Network Traffic Anomaly Detection and Prevention; Concepts, Techniques Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K. Textbook 2017 Spr [打印本頁] 作者: concession 時(shí)間: 2025-3-21 18:50
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention影響因子(影響力)
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention被引頻次
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention年度引用
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention年度引用學(xué)科排名
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention讀者反饋
書目名稱Network Traffic Anomaly Detection and Prevention讀者反饋學(xué)科排名
作者: 偽善 時(shí)間: 2025-3-21 22:20
A Systematic Hands-On Approach to Generate Real-Life Intrusion Datasets,a systematic hands-on approach to generate real-life intrusion dataset. It is organized in three major sections. Section?3.1 provides the basic concepts. Section?3.2 introduces several benchmark and real-life datasets. Finally, Sect.?3.3 provides a systematic approach toward generation of an unbiase作者: 名字的誤用 時(shí)間: 2025-3-22 03:39
Network Traffic Anomaly Detection Techniques and Systems, chapter starts with a discussion of the basic properties of network-wide traffic with an example. This chapter is organized into six major sections to describe different network anomaly detection techniques and systems. They are statistical techniques and systems, classification-based techniques an作者: Calculus 時(shí)間: 2025-3-22 05:35
Alert Management and Anomaly Prevention Techniques, messages (i.e., alerts) that indicate attack or suspicious or legitimate events. Due to widespread deployment of IDSs, they may generate an overwhelming number of alerts with true alerts mixed with false alerts. So, management of such alerts is indeed necessary to get to the origin of an attack, so作者: 受傷 時(shí)間: 2025-3-22 11:45 作者: Injunction 時(shí)間: 2025-3-22 15:47 作者: shrill 時(shí)間: 2025-3-22 20:12
Open Issues, Challenges, and Conclusion,detecting such threats. Any antivirusor defense software can only detect the threats if and only if the defender software understands how attackers get entry into a system and what tools they use to compromise a network or system. This chapter is focused on the open issuesand challengesfaced by theA作者: effrontery 時(shí)間: 2025-3-22 23:59 作者: 死亡 時(shí)間: 2025-3-23 04:40 作者: 他日關(guān)稅重重 時(shí)間: 2025-3-23 07:53 作者: 保守黨 時(shí)間: 2025-3-23 11:11 作者: DENT 時(shí)間: 2025-3-23 16:41 作者: –scent 時(shí)間: 2025-3-23 20:03 作者: flex336 時(shí)間: 2025-3-23 23:36 作者: cleaver 時(shí)間: 2025-3-24 03:03
Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K. Kalitab ist die Frage nach der Lernf?higkeit positiv beantwortet. Inzwischen geht, belegt durch quantitative empirische Befunde, ein Riss durch die Gesellschaft. Weiterbildung versch?rft danach das differente Weiterbildungsverhalten in der Bev?lkerung. Je h?her der Bildungsabschluss, desto h?her ist die W作者: 準(zhǔn)則 時(shí)間: 2025-3-24 09:01 作者: 點(diǎn)燃 時(shí)間: 2025-3-24 13:28 作者: 脫水 時(shí)間: 2025-3-24 17:29
Open Issues, Challenges, and Conclusion,detecting such threats. Any antivirusor defense software can only detect the threats if and only if the defender software understands how attackers get entry into a system and what tools they use to compromise a network or system. This chapter is focused on the open issuesand challengesfaced by theANIDS research community.作者: phlegm 時(shí)間: 2025-3-24 21:03
978-3-319-87968-0Springer International Publishing AG 2017作者: ALLEY 時(shí)間: 2025-3-25 01:49 作者: Limited 時(shí)間: 2025-3-25 07:24
Computer Communications and Networkshttp://image.papertrans.cn/n/image/662862.jpg作者: 清洗 時(shí)間: 2025-3-25 09:48
https://doi.org/10.1007/978-3-319-65188-0Anomaly Detection; Data Mining; Denial of Service; Distributed Denial of Service; Intrusion Prevention; N作者: Tremor 時(shí)間: 2025-3-25 12:42
Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K.Provides a thorough introduction to network attacks, describes the pros and cons of various data mining approaches, and discusses important issues and challenges to be addressed.Presents a systematic,作者: 歸功于 時(shí)間: 2025-3-25 15:49 作者: 注視 時(shí)間: 2025-3-25 20:25
Practical Tools for Attackers and Defenders,tion them to distinguish attacks. The developed tool can detect attacks and mitigate the same in real time within a short time interval. Network attackers intentionally try to identify loopholes and open services and also gain related information for launching a successful attack.作者: STIT 時(shí)間: 2025-3-26 02:38
Textbook 2017atistical, classification, knowledge-base, cluster and outlier detection, soft computing, and combination learners; examines alert management and anomaly prevention techniques, including alert preprocessing, alert correlation, and alert post-processing; presents a hands-on approach to developing net作者: 真實(shí)的你 時(shí)間: 2025-3-26 05:20 作者: 彎曲的人 時(shí)間: 2025-3-26 09:26
1617-7975 and combination learners; examines alert management and anomaly prevention techniques, including alert preprocessing, alert correlation, and alert post-processing; presents a hands-on approach to developing net978-3-319-87968-0978-3-319-65188-0Series ISSN 1617-7975 Series E-ISSN 2197-8433 作者: Hemiparesis 時(shí)間: 2025-3-26 13:55
Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K. Kalita die Kenntnis der Motive und ihr Zusammenwirken ein Verst?ndnis für die Einzigartigkeit und Leistungsmotivation eines jeden Menschen. Damit wird der Grundstein für eine wirklich wertsch?tzende und leistungsorientierte Führung gelegt...? ? ? ? ? ?.978-3-658-29867-8978-3-658-29868-5作者: 名字 時(shí)間: 2025-3-26 19:29
Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K. Kalita die Kenntnis der Motive und ihr Zusammenwirken ein Verst?ndnis für die Einzigartigkeit und Leistungsmotivation eines jeden Menschen. Damit wird der Grundstein für eine wirklich wertsch?tzende und leistungsorientierte Führung gelegt...? ? ? ? ? ?.978-3-658-29867-8978-3-658-29868-5作者: Flustered 時(shí)間: 2025-3-26 23:20 作者: Amenable 時(shí)間: 2025-3-27 04:56
Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K. Kalitahichtigkeit des Sinnbegriffs in schulischen Lehr-Lern-Kontexten abzubilden. Diese Relevanzzuschreibungen k?nnen dabei sehr unterschiedlich ausfallen und intentionalen oder funktionalen Charakter haben. Sie k?nnen sich auf Inhalte, Handlungen oder Personen beziehen und werden als kontextabh?ngig, sub作者: babble 時(shí)間: 2025-3-27 05:38 作者: 迎合 時(shí)間: 2025-3-27 11:39
Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K. Kalitaungsgestalten und Bildungsprozessen erlaubt, die sich jeweils unter dem Gesichtspunkt der Ausschnitte und ihres Umfangs der angeeigneten Weltaspekte, der bevorzugten Formen ihrer Aneignung und der Modalit?t, in der sie im Resultat mit dem individuellen Subjekt verknüpft sind, deutlicher unterscheide作者: 山頂可休息 時(shí)間: 2025-3-27 17:36
Monowar H. Bhuyan,Dhruba K. Bhattacharyya,Jugal K. Kalitaartizipation führt (Schiersmann 2006). Wir wissen darüber hinaus Weiteres über den Zusammenhang von Sozialdaten und Weiterbildungspartizipation. Aber wir wissen nicht, wie und wodurch diese Zusammenh?nge speziell für einen bestimmten Gegenwartskorridor gelten.作者: 男生戴手銬 時(shí)間: 2025-3-27 19:46
nd dass eher traditionelle Inhalte, wie Gymnastik oder disziplinierende übungen verschwinden. Die terminologische Umstellung des bundesdeutschen Sprachgebrauchs von ?Leibeserziehung“ auf ?Sport“ mag als exemplarische Illustration dieser Tendenz gelten. (ebd.).作者: 龍卷風(fēng) 時(shí)間: 2025-3-28 01:21 作者: DEAWL 時(shí)間: 2025-3-28 03:43
A Systematic Hands-On Approach to Generate Real-Life Intrusion Datasets,d real-life intrusion datasets. We establish the importance of intrusion datasets in the development and validation of a detection mechanism or a system, identify a set of requirements for effective dataset generation, and discuss several attack scenarios.作者: Amorous 時(shí)間: 2025-3-28 06:32
Network Traffic Anomaly Detection Techniques and Systems,d systems, clustering and outlier-based techniques and systems, soft computing-based techniques and systems, knowledge-based techniques and systems, and techniques and systems based on combination learners. Finally, it presents the strengths and weaknesses of each category of detection techniques and systems with a detailed comparison.作者: Axillary 時(shí)間: 2025-3-28 10:42
Evaluation Criteria,n. The main measures include accuracy, performance, completeness, timeliness,reliability, quality, and AUC area. It is beneficial to identify the advantages and disadvantages of different detection methods or systems.作者: kindred 時(shí)間: 2025-3-28 17:43
1617-7975 issues and challenges to be addressed.Presents a systematic,This indispensable text/reference presents a comprehensive overview on the detection and prevention of anomalies in computer network traffic, from coverage of the fundamental theoretical concepts to in-depth analysis of systems and methods.
