標(biāo)題: Titlebook: Makro?konomik; Theorie und Politik Gustav Dieckheuer Textbook 19931st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1993 Arbeitsmarkt.Besch?fti [打印本頁] 作者: Gullet 時(shí)間: 2025-3-21 18:10
書目名稱Makro?konomik影響因子(影響力)
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書目名稱Makro?konomik被引頻次
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書目名稱Makro?konomik讀者反饋
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作者: Synchronism 時(shí)間: 2025-3-21 20:31 作者: 通情達(dá)理 時(shí)間: 2025-3-22 02:19 作者: 災(zāi)難 時(shí)間: 2025-3-22 06:10 作者: 小母馬 時(shí)間: 2025-3-22 11:43
Neoklassik und Keynesianismus,ere Modelleigenschaften, z.B. die Lohn- und Preisstarrheit bzw. der unvollkommene Arbeits- und Gütermarkt, typisch für die keynesianische Theorie sind, aber es wurde vorwiegend darauf geachtet, die Analysen soweit wie m?glich nach problemorientierten und nicht nach theorie- bzw. ideengeschichtlichen Kriterien zu gestalten.作者: 腐敗 時(shí)間: 2025-3-22 15:54
Konjunkturschwankungen,slosigkeit gekennzeichnet ist. Ein wirtschaftspolitisches Rezept zur Vermeidung solcher Schwankungen bzw. zur Verstetigung der Wirtschaftsentwicklung ist bis heute nicht gefunden worden, obwohl sich die makro?konomische Theorie und Politik schon sehr lange mit diesem Ph?nomen besch?ftigt haben.作者: debunk 時(shí)間: 2025-3-22 20:58 作者: CRUE 時(shí)間: 2025-3-22 23:27 作者: Infuriate 時(shí)間: 2025-3-23 03:35
Textbook 19931st editionrtiefung der makro?konomischen Teilgebiete im Hauptstudium. Umfassend werden die gesamtwirtschaftlichen Zusammenh?nge verdeutlicht, die wichtigsten ?konomischen Probleme moderner, international verflochtener Volkswirtschaften analysiert und die Wirkungen der staatlichen Besch?ftigungs- und Konjunktu作者: 尾巴 時(shí)間: 2025-3-23 08:38 作者: 鎮(zhèn)痛劑 時(shí)間: 2025-3-23 10:27 作者: inventory 時(shí)間: 2025-3-23 14:25
Makro?konomik978-3-642-97519-6Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214 作者: 難聽的聲音 時(shí)間: 2025-3-23 20:27 作者: 取消 時(shí)間: 2025-3-23 22:36 作者: FACET 時(shí)間: 2025-3-24 05:39
Springer-Lehrbuchhttp://image.papertrans.cn/m/image/621838.jpg作者: 打包 時(shí)間: 2025-3-24 09:29 作者: Mumble 時(shí)間: 2025-3-24 11:08
Gustav Dieckheueren, layout analysis requires character recognition, while character recognition requires layout analysis beforehand. It‘s a Catch-22, or a “chicken-and-egg” problem. This chapter discusses this kind of dilemma and presents a two-part solution that first analyzes the layout and then, using a hypothes作者: insincerity 時(shí)間: 2025-3-24 16:00 作者: flamboyant 時(shí)間: 2025-3-24 20:59 作者: 串通 時(shí)間: 2025-3-25 00:30
Gustav Dieckheuerration of machine learning (ML) models stands out as a prominent tool. These models play a crucial role in pinpointing students who are at risk of discontinuing their studies and offer tailored interventions to assist them in catching up with their academic coursework. Developing effective education作者: 拋棄的貨物 時(shí)間: 2025-3-25 03:55
Gustav Dieckheuereveral challenges to traditional statistical models, despite the benefits they provide to decision support and pedagogical practice. First, the sample size and the statistical power of these archival data are so huge that any trivial effect might be misidentified as significant. Consequently, this o作者: 鋸齒狀 時(shí)間: 2025-3-25 09:02 作者: Infinitesimal 時(shí)間: 2025-3-25 12:35
Gustav Dieckheuerine learning classifiers with topological features and node embeddings derived from graph-based representations of student data from programming courses at the United Arab Emirates University. Utilizing a dataset comprising student demographic characteristics and course performance results, we const作者: 采納 時(shí)間: 2025-3-25 17:58 作者: cravat 時(shí)間: 2025-3-25 23:46 作者: vector 時(shí)間: 2025-3-26 01:11 作者: Slit-Lamp 時(shí)間: 2025-3-26 08:13
,Güternachfrage und Einkommen,nkommenseffekte, die mit Ver?nderungen dieser Nachfrage einhergehen. Die Güterproduktion und das Güterangebot werden demgegenüber noch nicht genauer untersucht. Um zu Beginn eine m?glichst einfache Darstellung zu gew?hrleisten, wird angenommen, da? sich die Produktion und das Güterangebot stets voll作者: 飲料 時(shí)間: 2025-3-26 10:09 作者: 全等 時(shí)間: 2025-3-26 13:39 作者: hysterectomy 時(shí)間: 2025-3-26 18:58 作者: 殘廢的火焰 時(shí)間: 2025-3-26 21:48 作者: 慷慨援助 時(shí)間: 2025-3-27 01:43
,Arbeitslosigkeit und Besch?ftigungspolitik,owie der Schaffung eines ad?quaten Ordnungsrahmens für ein sozial und ?kologisch vertr?gliches Wirtschaftswachstum z?hlt die Bek?mpfung der Arbeitslosigkeit zu den Hauptaufgaben der Wirtschaftspolitik. In den Jahren nach dem Zweiten Weltkrieg — insbesondere vor dem Hintergrund einer relativ geringen作者: 啟發(fā) 時(shí)間: 2025-3-27 07:01 作者: 膽汁 時(shí)間: 2025-3-27 10:24 作者: 不開心 時(shí)間: 2025-3-27 17:22
Konjunkturschwankungen,hen Schwankungen, die im allgemeinen als . bezeichnet werden. Phasen einer prosperierenden Wirtschaftsentwicklung mit einem überdurchschnittlichen Einkommenswachstum, einer hohen Auslastung der Produktionskapazit?ten und einer geringen Arbeitslosigkeit werden abgel?st von Phasen einer rezessiven ode作者: 善變 時(shí)間: 2025-3-27 18:06 作者: 逗留 時(shí)間: 2025-3-28 00:22
,Arbeitslosigkeit und Besch?ftigungspolitik, stark zunehmenden und lang anhaltenden Arbeitslosigkeit Herr zu werden. Diese Erfahrung führte zu einer kritischen Revision der makro?konomischen Theorie und zu einer Neuorientierung in der Besch?ftigungspolitik. Die in den ersten Nachkriegsjahren dominierende keynesianische Theorie, die in der Arb作者: 束縛 時(shí)間: 2025-3-28 03:14 作者: 虛弱 時(shí)間: 2025-3-28 09:17
(2) CART with 11 variables, (3) random forest with 117 variables (including cephalometric variables), and (4) multilayer perceptron (MLP) with 117 variables (the same variables used in model 3)...: The balanced accuracy, sensitivity, and specificity of each model were calculated. Model 1 had a balan作者: 不感興趣 時(shí)間: 2025-3-28 12:35
Gustav Dieckheuerrs that are learned from samples in advance. The second part of the solution, which relies on a hypothesis-driven approach for the segmentation of the numerical character line will also be presented. As a test case, these solutions were applied to the Japanese postal address recognition system. They作者: breadth 時(shí)間: 2025-3-28 15:18
Gustav Dieckheuerecall and precision. Using a simple example, we illustrate how these new metrics can be used to understand and improve decisions within a recognition strategy. We believe these new metrics may also be applied in machine learning algorithms that construct optimal decision sequences from sets of decis作者: 專心 時(shí)間: 2025-3-28 21:23
Gustav Dieckheuerelding an unstable model. To rectify the situation, machine learning methods, such as neural networks, bagging, gradient boosting, and XGBoost can localize errors by partitioning the data into subsets and generating numerous submodels. The final model is a synthesis of repeated analyses and therefor作者: 不確定 時(shí)間: 2025-3-28 22:57 作者: oncologist 時(shí)間: 2025-3-29 05:59
Gustav Dieckheuerelding an unstable model. To rectify the situation, machine learning methods, such as neural networks, bagging, gradient boosting, and XGBoost can localize errors by partitioning the data into subsets and generating numerous submodels. The final model is a synthesis of repeated analyses and therefor作者: Feckless 時(shí)間: 2025-3-29 07:19
